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    금융기관과 대마산업 간 간극 좁힐 신용평가 제도 도입

    Rolando Garcia 2024-09-07 02:11:44
    금융기관과 대마산업 간 간극 좁힐 신용평가 제도 도입
    신용평가제도가 대마산업의 침체된 금융 생태계에 활력을 불어넣을 것으로 보인다. 대마산업은 오랫동안 은행들이 대출, 신용한도 등 전통적인 금융 서비스 제공을 꺼리면서 어려움을 겪어왔다.CTrust사의 대마 신뢰도 점수(Cannabis Trust Score, CTS) 출시로 이러한 도전과제 해결과 대마 금융시장 성숙에 도움이 될 솔루션이 등장했다. 이와 관련해 CTrust의 창립자 도탄 Y. 멜레크(Dotan Y. Melech)와 독점 인터뷰를 진행했다.대마산업의 은행 솔루션 필요성연방법상 금지로 인해 금융기관들은 대마가 합법화된 주에서조차 대마 관련 기업(CRBs)에 대한 서비스 제공에 어려움을 겪어왔다. 이런 상황에서 리스크 평가 도구는 은행과 대출기관이 대마기업의 재무 건전성을 평가하는 데 도움이 될 수 있다. 동시에 이러한 도구들은 자금 조달이 필요한 재정적으로 건전한 대마기업들을 지원할 수 있다.멜레크는 금융기관들이 대마산업을 위한 도구 개발을 꺼리게 만드는 '투명성 문제'의 ...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
    이 기사는 AI로 번역되어 일부 오류가 있을 수 있습니다.