美 대선, AI 트레이딩의 분수령 될까... 증권업계 주목

내년 미국 대선이 증권업계의 인공지능(AI) 트레이딩 시스템에 대한 최대 시험대가 될 전망이다. 카말라 해리스와 도널드 트럼프의 접전 속에 월가는 경제 불확실성을 피하기 어려운 상황이다.2024년 대선 전 과정이 예측 불가능한 상황으로 전개되고 있다. 조 바이든의 불출마 선언과 트럼프에 대한 암살 시도 등 예상치 못한 사건들이 선거 판도를 뒤흔들고 있다. 이런 가운데 증권사들의 AI 예측 시스템이 가장 큰 도전에 직면할 것으로 보인다.대선 불확실성으로 인한 시장 변동성 확대 속에 월가의 AI 활용이 최대 시험대에 오를 수 있을까? 2024년 4분기가 트레이딩 인텔리전스의 분수령이 될 수 있는 이유를 살펴보자.미 대선의 영향 측정정책과 재정 입장의 차이로 인해 여론조사 결과는 월가에 상당한 영향을 미칠 수 있다. 최근 모건스탠리는 공화당 승리 시 시장 영향을 계량화했다. 2017년 감세 정책 연장으로 금리 인상과 기업 이익, 주가 평가에 영향을 줄 수 있다고 분석했다. 또한 관세 도입........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................