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지난 3개월 동안 4명의 애널리스트가 아웃브레인(NASDAQ:OB)에 대한 평가를 공유했으며, 긍정적인 전망부터 부정적인 전망까지 다양한 견해를 보였다.
아래 표는 최근 애널리스트들의 평가를 간략히 보여주며, 지난 30일 동안의 변화와 이전 달과의 비교를 통해 전반적인 시각을 제공한다.
매우 긍정적 | 다소 긍정적 | 중립 | 다소 부정적 | 매우 부정적 | |
---|---|---|---|---|---|
총 평가 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 |
최근 30일 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
1개월 전 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
2개월 전 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3개월 전 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
애널리스트들이 제시한 12개월 목표주가를 분석한 결과, 평균 목표가는 7.95달러, 최고 추정치는 9.00달러, 최저 추정치는 6.00달러로 나타났다. 현재 평균 목표가는 이전 평균 목표가 6.58달러에서 20.82% 상승한 수치다.
최근 애널리스트들의 행보에 대한 심층 분석을 통해 금융 전문가들이 아웃브레인을 어떻게 바라보는지 알 수 있다. 다음은 주요 애널리스트들의 최근 평가와 등급 및 목표가 조정 내용을 요약한 것이다.
애널리스트 | 소속 | 조치 | 등급 | 현재 목표가 | 이전 목표가 |
---|---|---|---|---|---|
로라 마틴 | 니드햄 | 유지 | 매수 | $9.00 | $9.00 |
이갈 아루니안 | 시티그룹 | 상향 | 중립 | $7.80 | $5.30 |
로라 마틴 | 니드햄 | 상향 | 매수 | $9.00 | $6.00 |
로라 마틴 | 니드햄 | 유지 | 매수 | $6.00 | $6.00 |
이러한 애널리스트 평가를 관련 재무 지표와 함께 이해함으로써 아웃브레인의 시장 입지에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있다.
아웃브레인은 오픈 웹을 지원하는 플랫폼으로, 맞춤형 콘텐츠와 광고를 통해 사용자와 연결하고 질 높은 참여를 유도한다. 이 플랫폼은 미디어 파트너의 웹페이지와 모바일 애플리케이션에 기사, 제품, 동영상 링크 형태로 광고를 제공한다. 회사의 수익은 미디어 파트너의 웹페이지와 모바일 앱에 게재된 광고에 대한 사용자 참여를 통해 광고주로부터 발생한다. 아웃브레인은 유럽, 중동, 아프리카를 중심으로 미국 등지에서 사업을 전개하고 있다.
시가총액 분석: 아웃브레인의 시가총액은 업계 기준치보다 낮은 수준이다. 이는 성장 기대치나 운영 역량 등의 요인에 영향을 받았을 수 있다.
매출 하락세: 아웃브레인의 최근 3개월 재무 상황을 살펴보면 어려움이 있는 것으로 보인다. 2024년 9월 30일 기준으로 회사의 매출 성장률은 약 -2.54% 감소했으며, 이는 최상위 실적의 하락을 반영한다. 커뮤니케이션 서비스 섹터의 다른 기업들과 비교했을 때 아웃브레인은 평균 이하의 성장률을 보이며 어려움을 겪고 있다.
순이익률: 아웃브레인의 순이익률은 업계 평균을 상회하는 인상적인 수준이다. 0.23%의 순이익률은 회사의 강력한 수익성과 효과적인 비용 관리를 보여준다.
자기자본이익률(ROE): 회사의 ROE는 업계 평균을 웃도는 뛰어난 성과를 보인다. 0.24%의 인상적인 ROE는 자기자본의 효율적인 활용을 나타낸다.
총자산이익률(ROA): 아웃브레인의 재무 건전성은 업계 평균을 상회하는 뛰어난 ROA에 반영되어 있다. 0.09%라는 주목할 만한 ROA는 자산의 효율적인 사용과 강력한 재무 건전성을 보여준다.
부채 관리: 아웃브레인의 부채비율은 0.07로 업계 평균보다 낮아, 부채 금융에 대한 의존도가 낮고 보다 보수적인 재무 접근 방식을 반영하고 있다.
애널리스트들은 은행 및 금융 시스템 전문가로, 특정 주식이나 정해진 섹터에 대한 보고를 전문으로 한다. 그들의 포괄적인 연구는 기업 컨퍼런스 콜 및 회의 참석, 재무제표 분석, 내부자와의 교류 등을 통해 이루어지며, 이를 바탕으로 주식에 대한 애널리스트 평가가 생성된다. 일반적으로 애널리스트들은 분기마다 각 주식을 평가하고 등급을 매긴다.
표준 평가 외에도 일부 애널리스트들은 성장 추정치, 수익, 매출 등의 지표에 대한 예측을 제공하여 투자자들에게 추가적인 지침을 제공한다. 애널리스트 평가를 활용하는 사용자들은 이러한 전문적인 조언이 인간의 관점에 의해 형성되며 변동성이 있을 수 있다는 점을 유의해야 한다.