AI도 웹2.0처럼 독점화되나...블록체인으로 견제해야

AI는 많은 것을 약속했지만, 현재 신뢰 위기가 깊어지고 있다.

ChatGPT와 미드저니부터 AI 의료 보조 시스템과 금융 코파일럿까지 우리가 일상적으로 사용하는 도구들은 대부분 동의 없이 수집된 데이터로 학습되었고, 비공개로 개발되며, 투명성이 부족하고 보상 공유 의무가 없는 기업들이 통제하고 있다. 이러한 시스템에 대한 신뢰는 빠르게 무너지고 있으며, 이는 당연한 결과다.

에델만의 2024 신뢰도 바로미터에 따르면, AI 기업에 대한 전 세계 신뢰도는 5년 전 61%에서 53%로 하락했다. 미국의 경우 35%까지 급락했다. 로이터가 6월에 실시한 조사에서는 미국 응답자의 절반 이상이 AI가 생성한 뉴스를 신뢰하지 않는다고 답했다. 그럼에도 AI 기술은 법률 자문, 교육, 콘텐츠 관리, 의료 등 모든 분야에 빠르게 침투하고 있다.

문제는 AI 자체가 아니라 그 이면의 착취적 시스템이다.

핵심 문제

AI 신뢰 문제의 핵심에는 누가 이러한 모델에 기여하고, 누가 혜택을 받으며, 어떻게 의사결정이 이루어지는지 추적하는 경제적 계층이 없다는 점이 있다.

전통적인 AI 기업들은 불투명한 파이프라인으로 운영된다. 공공 데이터는 조용히 흡수되고, 인간의 노동은 감춰지며, 모델의 결과는 블랙박스처럼 취급된다. 기여자들은 한 푼도 받지 못하는 상황에서 수십억 달러가 창출되고 있다.

이러한 결과로 OpenAI와 구글을 상대로 한 무단 학습 데이터 관련 소송, 뉴욕타임스의 콘텐츠 스크래핑 관련 법적 분쟁, 허위정보와 편향성에 대한 우려 증가, 소수 AI 연구소로의 권력 집중 등이 나타나고 있다.

블록체인이 AI의 한계 극복할 수 있다

AI의 급속한 발전은 엄청난 능력을 가져왔지만, 가치 귀속, 의사결정 감사, 기여자 보상 방식에서 명백한 공백을 드러냈다.

이 지점에서 블록체인은 진정한 교정력이 될 수 있다. '지불가능한 AI'라는 새로운 프레임워크를 통해 AI 개발 수명주기에 직접적으로 귀속, 책임, 보상을 포함시킬 수 있다. 데이터 라벨링이나 출력 미세조정을 하는 사람들은 스마트 계약과 온체인 증명을 통해 투명하게 인정받고 보상받을 수 있다.

이를 가능하게 하는 핵심 혁신은 '귀속 증명'으로, 모델 진화의 각 단계를 출처까지 검증 가능하게 추적하는 방법이다. 모든 데이터셋, 모든 조정, 모든 기여가 투명하고 감사 가능한 원장의 일부가 된다.

시기적 중요성

AI 에이전트가 더욱 자율적이 되고, 텔레그램(xAI와 TON을 통해)과 같은 소비자 앱에 내장되어 수익을 창출하기 시작하면서 우리는 '누가 보상을 받는가'라는 질문을 해야 한다.

현재 데이터를 위한 AWS와 같은 것은 없다. 개인이 AI에 대한 기여를 업로드하고, 귀속시키고, 수익화할 수 있는 SaaS 모델이 없다. 이것이 바로 부족한 계층이다.

경제적 압박이 증가하고 기술에 대한 불신이 커지는 이 시점에서, 공정성을 내재화한 인프라의 필요성이 시급하다.

폐쇄형 AI에 대한 웹3 대안

메타와 같은 기업들은 원시 데이터부터 모델 배포까지 모든 것을 통제하는 중앙집중식 파이프라인에 수십억 달러를 투자한다. 메타의 150억 달러는 단순한 라벨링 투자가 아닌 AI 가치 사슬 전체를 통제하기 위한 베팅이다. 미래는 가치가 창작자에게 환류되는 시스템을 요구한다.

지금 행동하지 않으면 AI는 웹2.0과 같은 궤적을 따라 소수의 거대 기업이 불균형한 가치를 추출하는 동안 다른 모든 이들은 방관자가 될 것이다.

AI는 더 이상 실험 단계가 아니며, 우리가 일상적으로 의존하는 시스템을 구동하고 있다. 그러나 기초 계층은 여전히 폐쇄적이고, 편향적이며, 불투명하다.

블록체인은 AI 시스템이 본질적으로 부족한 검증 가능성, 추적 가능성, 내재된 경제적 공정성을 도입함으로써 이를 해결할 수 있다.

AI의 다음 단계는 신뢰성에 관한 것이며, 이는 지능 자체의 인프라에 신뢰를 구축하는 것에서 시작된다.