피스컬노트홀딩스, 증권가 전망은

피스컬노트홀딩스(NYSE:NOTE)에 대한 증권가의 최근 3개월 평가는 강세에서 약세까지 다양하다. 5명의 애널리스트가 평가를 내놓았다.

다음 표는 최근 30일간의 평가 변화와 이전 달들의 평가를 비교해 간략히 보여준다.

증권가는 12개월 목표주가에 대한 더 자세한 분석을 제공한다. 평균 목표주가는 3.15달러, 최고 추정치는 3.50달러, 최저 추정치는 1.75달러다. 현재 평균 목표주가는 이전의 3.20달러에서 1.56% 하락했다.

금융 전문가들의 피스컬노트홀딩스에 대한 입장은 최근 애널리스트 행보를 통해 드러난다. 아래 요약은 주요 애널리스트들의 최근 평가와 등급 및 목표주가 조정을 설명한다.

• 조치: 애널리스트들은 시장 상황과 기업 실적 변화에 대응해 자주 권고를 업데이트한다. '유지', '상향' 또는 '하향' 등의 조치는 피스컬노트홀딩스와 관련된 최근 동향에 대한 그들의 반응을 보여준다. 이는 애널리스트들이 현재 회사 상황을 어떻게 인식하고 있는지 보여주는 스냅샷이다.
• 등급: 애널리스트들은 '아웃퍼폼'에서 '언더퍼폼'까지 다양한 정성적 평가를 제공한다. 이러한 등급은 피스컬노트홀딩스의 성과가 전체 시장 대비 어떨 것으로 예상되는지를 나타낸다.
• 목표가: 애널리스트들은 목표가 동향을 분석하며, 피스컬노트홀딩스 주식의 미래 가치에 대한 추정치를 제공한다. 이를 통해 시간에 따른 애널리스트들의 기대치 변화를 볼 수 있다.

이러한 애널리스트 평가를 다른 재무 지표들과 함께 고려하면 피스컬노트홀딩스의 시장 위치에 대한 종합적인 이해를 얻을 수 있다. 등급표를 통해 정보를 얻고 현명한 결정을 내리시기 바란다.

피스컬노트홀딩스는 글로벌 정책 및 시장 인텔리전스 솔루션 제공업체다. 인공지능과 분석을 활용해 기업, 정부 기관, 비영리 단체에 실행 가능한 법률 및 정책 인사이트를 제공한다. 피스컬노트 코어, CQ 페더럴, EU 이슈 트래커 등의 제품군으로 효과적인 정책 관리와 리스크 완화를 지원한다. 프런티어뷰, 옥스퍼드 애널리티카, 드래곤플라이 아이의 전문 분석을 통해 지정학 및 시장 인텔리전스 서비스를 제공한다. 단일 사업 부문으로 운영되며 일상 업무에 정책 인텔리전스를 통합해 수익을 창출한다. 지리적으로는 북미, 유럽, 호주, 아시아에서 수익을 올리며, 대부분은 북미에서 발생한다.

시가총액 분석: 회사의 시가총액은 업계 평균보다 낮은 수준이다. 이는 성장 기대나 운영 규모 등의 요인에 기인할 수 있다.

매출 부진: 피스컬노트홀딩스의 3개월 매출 성장세는 어려움을 겪고 있다. 2024년 9월 30일 기준으로 약 13.44% 감소했다. 이는 매출 상위 실적의 하락을 의미한다. 경쟁사와 비교해 산업재 섹터 내 다른 기업들의 평균 성장률보다 낮아 어려움을 겪고 있다.

순이익률: 피스컬노트홀딩스의 순이익률은 업계 평균을 밑돌아 수익성 확보에 어려움을 겪고 있음을 시사한다. -50.73%의 순이익률로 효과적인 비용 관리에 어려움을 겪을 수 있다.

자기자본이익률(ROE): 피스컬노트홀딩스의 ROE는 업계 평균 이하로, 자기자본을 효율적으로 활용하는 데 잠재적 어려움이 있음을 나타낸다. -14.54%의 ROE로 최적의 재무 성과를 달성하는 데 어려움을 겪을 수 있다.

총자산이익률(ROA): 피스컬노트홀딩스의 ROA는 업계 평균 이하로, 자산을 효율적으로 활용하는 데 잠재적 어려움이 있음을 나타낸다. -4.37%의 ROA로 최적의 재무 성과를 달성하는 데 어려움을 겪을 수 있다.

부채 관리: 피스컬노트홀딩스의 부채비율은 1.83으로 업계 기준을 초과한다. 이는 회사가 상당한 부채를 안고 있어 잠재적인 재무적 어려움에 직면할 수 있음을 시사한다.

애널리스트 평가는 주식 성과의 중요한 지표로, 은행 및 금융 시스템 전문가들이 제공한다. 이 전문가들은 회사의 재무제표를 세밀히 분석하고, 컨퍼런스 콜에 참여하며, 내부자들과 소통하여 개별 주식에 대한 분기별 평가를 생성한다.

평가 외에도 일부 애널리스트들은 수익, 매출, 성장 추정치 등 주요 지표에 대한 예측을 제공하여 추가적인 지침을 제공한다. 그러나 전문가임에도 불구하고 애널리스트들도 인간이며, 자신들의 믿음에 기반한 예측만을 제공할 수 있다는 점을 인식하는 것이 중요하다.