中 딥시크 AI 모델 `파격 저비용`에 브로드컴·마블 수혜 전망

딥시크의 최신 AI 모델 R1이 화제다. 성능뿐 아니라 AI 칩 수요에 대한 근본적인 의문을 제기하고 있어서다.
딥시크는 R1 모델의 학습 비용이 고작 560만 달러에 불과했다고 주장했다. 이는 최첨단 기반 모델 대비 극히 일부에 불과한 수준이다.
투자자들은 당연히 궁금해한다. AI를 이렇게 효율적으로 학습시킬 수 있다면, 업계의 칩 구매 열풍이 식을 수 있다는 의미 아닌가.

주요 내용
JP모건의 할란 서 애널리스트는 아직 경보를 울리지 않고 있다. 오히려 그는 역사를 되짚어본다. 컴퓨팅 효율성 향상이 역설적으로 수요를 줄이기보다는 늘려왔다는 점을 강조한다.
2000년대 x86 가상화에서부터 ARM홀딩스의 모바일 시장 장악에 이르기까지, 컴퓨팅 파워의 진보는 오히려 더 많은 칩이 필요한 사용 사례를 확산시켰다. 여기서도 같은 일이 벌어질 수 있다. 딥시크의 효율성이 AI 칩 수요를 줄이기보다는 AI 도입을 가속화해 고성능 반도체 수요를 앞당길 수 있다는 것이다.

시장 영향
딥시크의 저비용 효율은.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................