아이비엠에 따르면 소형 AI 모델이 대형 모델보다 뛰어난 성능 보여

AI는 빠르게 발전하고 있으며 새로운 유형의 모델들이 계속 등장하고 있어 다음에 무엇이 올지 예측하기 어렵다. 하지만 거대 기술기업 IBM (IBM)에서 AI 모델 연구를 이끌고 있는 데이비드 콕스는 소형 언어 모델(SLM)이 대형 모델보다 뛰어난 성능을 보이는 유망한 트렌드를 보고 있다. 더 구체적으로, 거대하고 강력한 모델들이 능력을 잃지 않으면서도 6~9개월마다 거의 10배씩 축소되고 있다. 이는 이러한 소형 모델들이 더 빠르게 실행되고, 더 적은 에너지를 사용하며, 더 작은 기기에 탑재될 수 있음을 의미한다. 콕스가 설명하듯이 "더 작은 패키지에 더 많은 것을 담을 수 있다"는 것으로, 이는 AI를 더 널리 이용할 수 있게 만들 수 있다.
소형 모델로의 이러한 전환은 기업들에게도 도움이 된다. IBM의 그래나이트 파운데이션 모델 제품군의 수석 기술 제품 매니저인 아브라함 다니엘스에 따르면, 기업들은 자신들의 필요와 데이터에 맞춤화된 AI를 원하며, SLM이 이를 더 쉽고 저렴하................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................