엔비디아와 아이온큐, 하이브리드 시스템과 실용 규모로의 전환 신호... 양자컴퓨팅 뉴스

양자 컴퓨팅 분야의 최근 동향을 다루는 또 다른 목요일 업데이트 시간이다. 이번 주 뉴스는 하이브리드 시스템으로의 명확한 전환을 보여준다. 기업들은 AI를 양자 하드웨어와 연결하고 있으며, 공공 및 민간 그룹은 규모, 에너지 사용, 시스템 설계에 집중하고 있다. 동시에 새로운 자금 조달과 정책 노력은 더 넓은 생태계가 형성되기 시작했음을 보여준다.

시작해보자.

1. 엔비디아, AI를 양자 시스템의 제어 계층으로 추진

먼저, 엔비디아(NVDA)는 이징이라는 새로운 오픈소스 AI 모델 세트를 출시했다. 이 도구들은 양자 시스템의 두 가지 핵심 문제인 오류 수정과 시스템 설정을 개선하기 위해 구축되었다. 회사는 이 모델들이 디코딩 작업에서 최대 2.5배 빠른 성능과 3배 높은 정확도를 제공할 수 있다고 밝혔다. 또한 이 도구들은 자동화된 워크플로를 통해 설정 시간을 며칠에서 몇 시간으로 단축할 수 있다.

최고경영자 젠슨 황은 "AI는 양자 컴퓨팅을 실용화하는 데 필수적이다"라고 말했다. 이는 AI가 이제 지원 도구가 아닌 양자 시스템의 핵심 계층이 되고 있음을 보여준다. 결과적으로 엔비디아는 자사 플랫폼을 현재 하드웨어 한계와 미래 대규모 시스템 사이의 가교로 자리매김하고 있다.

2. DARPA와 아이온큐, 다중 시스템 아키텍처에 집중

다음으로, 국방고등연구계획국은 서로 다른 유형의 큐비트를 결합한 시스템을 구축하기 위해 HARQ 프로그램을 시작했다. 목표는 단일 시스템 설계에서 벗어나 여러 기술을 하나의 플랫폼으로 연결하는 것이다. 여기에는 소프트웨어 도구와 시스템 간 고품질 연결에 대한 작업이 포함된다.

아이온큐(IONQ)는 이 프로그램에 참여하도록 선정되었다. 회사는 다이아몬드 기반 기술을 사용하여 양자 메모리와 네트워크 연결 작업을 수행할 예정이다. 최고경영자 니콜로 데 마시는 목표가 "양자 시스템의 네트워킹과 확장을 위한 백본을 구축하는 것"이라고 말했다.

이러한 의미에서 이 노력은 서로 다른 칩이 함께 작동하는 기존 컴퓨팅과 더 유사한 모델로의 전환을 보여준다. 결과적으로 이는 규모와 성능의 주요 한계를 해결하는 데 도움이 될 수 있다.

3. 새로운 자금 조달, AI 데이터센터 수요 겨냥

한편, 시갈드리 테크놀로지스는 양자 기반 AI 서버를 구축하기 위해 1억 3,900만 달러를 조달했다. 회사는 속도를 개선하고 전력 사용을 줄이기 위해 데이터센터의 기존 시스템 옆에 양자 하드웨어를 배치할 계획이다. 이는 AI 인프라에 대한 수요가 계속 증가하는 가운데 나온 것으로, 2030년까지 전 세계 지출 수요가 5조 2,000억 달러로 추정된다.

최고경영자 채드 리게티는 목표가 "메가와트를 지능으로 변환하는 근본적으로 더 효율적인 방법을 만드는 것"이라고 말했다. 이는 AI와 양자 시스템 모두에서 에너지 사용이 주요 한계로 부각되고 있음을 반영한다. 결과적으로 하이브리드 하드웨어는 미래 데이터센터의 핵심 부분이 될 수 있다.

4. 업계 행사, 연구에서 실행으로의 전환 보여줘

마지막으로, 밴더빌트 양자 포럼은 이 분야가 실험실 작업에서 실제 사용으로 어떻게 이동하고 있는지 보여주었다. 이 행사는 비즈니스 리더, 정책 입안자, 연구자들을 한자리에 모아 의료, 물류, 금융과 같은 분야에서 양자 시스템을 어떻게 적용할 수 있는지에 초점을 맞췄다.

밴더빌트 총장 대니얼 디어마이어는 "양자 분야를 선도할 곳은 기초 연구를 실제 사용과 가장 빠르게 연결할 수 있는 곳이 될 것"이라고 말했다. 또한 연사들은 양자가 기존 시스템을 대체하기보다는 함께 작동할 것이라고 강조했다.

이러한 의미에서 현재 초점은 인재, 도구, 실제 사용 사례를 연결하는 완전한 생태계를 구축하는 데 있다. 결과적으로 이러한 부분을 조율할 수 있는 지역이 시장이 발전함에 따라 우위를 점할 수 있다.

우리는 리게티 컴퓨팅(RGTI), D-웨이브 퀀텀(QBTS), 퀀텀 컴퓨팅(QUBT)을 포함한 이 분야의 주요 상장 기업을 추적하기 위해 팁랭크스의 비교 도구를 사용했다. 이 그룹은 투자자들이 이 분야가 초기 연구에서 실제 시스템, 하이브리드 설계, 장기 수요로 어떻게 이동하고 있는지 추적하는 데 도움이 될 수 있다.