위투어 로보틱스, 6월 30일 피지컬 AI 데모에서 컨덕터 뉴럴 리스트밴드 공개

웨버스 인터내셔널 리미티드(WETO)가 업데이트를 공개했다.

2026년 6월 30일, 웨투어 로보틱스는 손목 근육 신호를 카메라나 장갑 없이 실시간 3D 손 자세로 디코딩하는 sEMG 기반 장치인 컨덕터 신경 손목밴드를 시연했으며, 사용자의 손을 디지털 트윈으로 효과적으로 구현했다. 이번 시연에서는 컨덕터가 개별 손동작을 실시간으로 텍스트 명령어로 변환하는 모습도 보여주었으며, 의도적인 신체 동작을 컴퓨팅의 주요 입력 방식으로 전환하려는 회사의 노력을 강조했다.

이 시스템은 초기에 메타의 오픈 emg2pose 데이터셋으로 학습되며, 8채널 250Hz 소비자용 밴드에 맞춰 다운샘플링된 후, 웨투어 자체 데이터에 대한 전이 학습을 통해 하드웨어에 맞게 정제되고, 효율적인 온디바이스 추론을 위해 스트리밍 상태공간 맘바 모델을 사용한다. 개방형 크로스 디바이스 오케스트라 플랫폼의 일부로 구축된 컨덕터는 로보틱스 및 연결 장치를 위한 인간 의도 데이터 레이어로 제시되며, 기업 파트너들은 하드웨어 샘플, SDK, 공동 개발 지원을 제공하는 얼리 액세스 프로그램에 초대되어 피지컬 AI 애플리케이션을 발전시킬 수 있다.

원시 근육 신호를 기기 내에 유지하고 저렴한 웨어러블 배포에 집중함으로써, 웨투어는 고급 신경 제스처 인터페이스를 일상적인 사용에 접근 가능하게 만들고 개발자들에게 더 풍부하고 프라이버시를 보호하는 상호작용 데이터를 제공하는 것을 목표로 한다. 6월 30일 쇼케이스는 인간의 동작과 의도를 로봇과 기계를 위한 실행 가능한 명령어 및 학습 데이터로 포착하고 변환할 수 있는 신흥 물리적 세계 AI 시스템의 중심에 자리매김하려는 회사의 노력을 부각시킨다.