IBM과 뱅가드, 양자 컴퓨팅으로 투자 포트폴리오 구축 협력

테크 대기업 IBM (IBM)과 자산운용사 뱅가드가 양자컴퓨팅이 더 나은 투자 포트폴리오 구축에 어떻게 도움이 될 수 있는지 탐구하기 위해 손을 잡았다. 실제로 마코위츠 모델과 같은 전통적인 모델들은 위험과 수익의 균형을 맞추려 하지만, 수익률에 대한 완벽한 지식이나 거래비용이나 규제와 같은 현실적 제약이 없다는 비현실적인 가정에 의존한다. 반면 실제 포트폴리오 구성은 훨씬 복잡하며 많은 실용적 제약을 포함한다.

이를 해결하기 위해 연구진은 양자컴퓨팅과 기존 기법을 결합한 새로운 방법을 사용했다. 변분 양자 알고리즘(VQA)으로 알려진 이 하이브리드 접근법은 좋은 해결책을 찾는 것을 더 쉽게 만들 수 있다. 실제로 포트폴리오의 자산 수가 수천 개로 늘어나고 더 많은 규칙이 추가되면서 수학적 계산이 극도로 어려워지고, 기존 컴퓨터는 이러한 문제를 효율적으로 해결하는 데 어려움을 겪을 수 있다.

하지만 VQA와 같은 양자 알고리즘은 짧고 간단한 양자 회로를 사용해 유망한 답을 찾고, 이를 기존 최적화 방법을 통해 개선한다. 완벽한 양자 하드웨어가 필요하지 않기 때문에 VQA는 이미 오늘날의 기계에서 실행될 수 있다. 흥미롭게도 이 접근법은 특히 문제가 더 어려워질수록 기존 방법만을 사용하는 것보다 뛰어난 성과를 보였다. 결과적으로 양자와 기존 도구를 결합하는 것은 금융 전문가들이 미래에 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다.

IBM은 매수, 매도, 보유 중 어느 것인가?

월가로 눈을 돌리면, 애널리스트들은 지난 3개월간 6개 매수, 6개 보유, 1개 매도 의견을 바탕으로 IBM 주식에 대해 보통 매수 합의 등급을 부여했다고 아래 그래픽이 보여준다. 또한 주당 IBM 평균 목표주가 293.58달러는 2.9%의 상승 여력을 시사한다.

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