아이비엠에 따르면 소형 AI 모델이 대형 모델보다 뛰어난 성능 보여

AI는 빠르게 발전하고 있으며 새로운 유형의 모델들이 계속 등장하고 있어 다음에 무엇이 올지 예측하기 어렵다. 하지만 거대 기술기업 IBM (IBM)에서 AI 모델 연구를 이끌고 있는 데이비드 콕스는 소형 언어 모델(SLM)이 대형 모델보다 뛰어난 성능을 보이는 유망한 트렌드를 보고 있다. 더 구체적으로, 거대하고 강력한 모델들이 능력을 잃지 않으면서도 6~9개월마다 거의 10배씩 축소되고 있다. 이는 이러한 소형 모델들이 더 빠르게 실행되고, 더 적은 에너지를 사용하며, 더 작은 기기에 탑재될 수 있음을 의미한다. 콕스가 설명하듯이 "더 작은 패키지에 더 많은 것을 담을 수 있다"는 것으로, 이는 AI를 더 널리 이용할 수 있게 만들 수 있다.

소형 모델로의 이러한 전환은 기업들에게도 도움이 된다. IBM의 그래나이트 파운데이션 모델 제품군의 수석 기술 제품 매니저인 아브라함 다니엘스에 따르면, 기업들은 자신들의 필요와 데이터에 맞춤화된 AI를 원하며, SLM이 이를 더 쉽고 저렴하게 만들어준다. 게다가 활성화된 저순위 어댑터(LoRA)라고 불리는 새로운 기술은 하나의 AI 모델이 다른 모델로 전환하지 않고도 여러 작업을 수행할 수 있게 해준다.

이러한 변화들 때문에 다니엘스는 업계가 단순히 모델을 더 크게 만드는 것이 더 이상 도움이 되지 않는 "확장의 벽"에 부딪히고 있을 수 있다고 믿는다. 대신, 다음 큰 단계는 생성형 컴퓨팅이라고 불리는 것일 수 있다. 이 접근법은 구조화된 입력, 안전 검사, 그리고 AI가 작동하는 방식을 안내하는 명확한 규칙을 사용하여 모델을 소프트웨어 프로그램처럼 취급한다. 콕스는 이를 모델의 메모리를 새로운 종류의 데이터로, 모델 자체를 프로세서로 생각하는 것이라고 설명한다. 이는 AI를 더 신뢰할 수 있고 제어하기 쉽게 만들 수 있다.

IBM은 매수, 매도, 보유 중 어느 것인가?

월가로 눈을 돌리면, 애널리스트들은 지난 3개월간 6개의 매수, 6개의 보유, 1개의 매도 의견을 바탕으로 IBM 주식에 대해 보통매수 합의 등급을 부여했다고 아래 그래픽이 보여준다. 또한, 주당 287.25달러의 IBM 평균 목표주가는 주식이 공정가치 근처에서 거래되고 있음을 시사한다.

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