IBM이 AI 모델을 축소해 더 유용하게 만드는 방법

기술 대기업 IBM(IBM)은 최근 Granite 4.0 Nano를 출시했다. 이는 대규모 원격 데이터 센터 대신 노트북이나 현장 장비와 같은 일상적인 기기에서 직접 실행되도록 설계된 AI 모델이다. 특히 이 소형 AI 모델은 지속적인 인터넷 연결 없이도 문서 요약, 워크플로우 자동화 지원, 데이터 분석과 같은 작업을 처리할 수 있다. 그 결과 IBM은 이것이 오프라인 상황에서 AI 도구를 더욱 유용하게 만들 수 있다고 밝혔다.

Granite Nano를 차별화하는 것은 가장 크거나 복잡한 모델이 되는 데 초점을 맞추지 않는다는 점이다. 대신 더 적은 리소스를 사용하도록 설계되어 더 효율적이고 소형 기기에서 사용하기 쉽다. IBM은 이러한 접근 방식이 개인정보 보호, 보안, 속도가 매우 중요한 의료 및 제조업과 같은 산업에 특히 유용하다고 믿고 있다.

더 구체적으로, AI가 로컬에서 실행되기 때문에 기업들은 민감한 데이터를 클라우드로 보낼 필요가 없어 개인정보 보호와 규정 준수에 도움이 된다. 또한 병원에서 의료 기록을 분석하거나 공장에서 장비를 실시간으로 모니터링하는 등 더 많은 장소에서 AI를 사용할 수 있다는 의미다. 또한 IBM은 이러한 방식으로 AI를 사용하면 에너지 사용을 줄일 수 있어 더 친환경적인 옵션이 될 수 있다고 지적했다.

IBM은 매수, 매도, 보유인가

월가로 눈을 돌리면, 애널리스트들은 지난 3개월 동안 매수 7건, 보유 6건, 매도 1건을 기록하며 IBM 주식에 대해 보통 매수 컨센서스 등급을 부여했다. 또한 주당 평균 IBM 목표주가 294.75달러는 3.3%의 하락 여력을 시사한다.

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