3M, CES 2026에서 고위험 AI 경쟁 진출 예고

미국 기업들 사이에서 인공지능 경쟁이 가속화되면서, 전통적인 산업 대기업들은 AI가 단순히 실험적인 수준이 아니라 즉각적으로 유용하다는 것을 입증해야 한다는 압박을 받고 있다. 이러한 긴박함을 가장 명확하게 보여주는 기업은 3M(MMM)이다. 3M은 다가오는 CES 2026 참가를 통해 AI가 제품 라인업과 내부 운영 모델에 어떻게 직접 통합되고 있는지 선보일 예정이다.

CES는 미국 소비자기술협회가 주최하는 연례 무역 박람회다. 매년 1월 네바다주 라스베이거스 컨벤션 센터에서 열리며, 소비자 전자제품 산업 전반의 신제품 발표와 신흥 기술을 선보이는 행사다.

수십 년 동안 3M은 응용 과학의 대명사였다. 접착제, 테이프, 필름, 연마재, 그리고 건축 및 DIY 산업을 조용히 뒷받침하는 소재들이 그것이다. 이제 3M은 AI가 이러한 전통의 다음 기초 계층이 되었다는 신호를 보내고 있다. CES 2026에서 3M은 설계 일정을 단축하고 프로토타입 비용을 절감하며 혁신 주기를 수개월에서 "몇 분"으로 단축하도록 설계된 한 쌍의 디지털 플랫폼을 전시할 예정이다.

이러한 노력의 중심에는 Ask 3M이 있다. 이는 엔지니어들이 제조업계에서 가장 복잡한 소재 포트폴리오를 탐색할 수 있도록 돕기 위해 구축된 새로운 AI 기반 디지털 어시스턴트다. 생성형 AI와 고급 시뮬레이션을 활용하여 Ask 3M은 사용자에게 기판 선택, 환경 제약, 조립 방법, 성능 목표를 안내하여 최적의 접착제와 테이프를 추천한다. 기술 데이터시트를 넘기거나 시행착오 프로토타입에 의존하는 대신, 엔지니어들은 거의 즉시 실행 가능한 솔루션에 도달할 수 있다.

Ask 3M은 기술적으로 까다롭고 상업적으로 중요한 과제가 있는 회사의 안전 및 산업 사업부 내에서 시범 운영되고 있다. 이 어시스턴트는 안전하고 확장 가능한 아마존(AMZN) 웹 서비스 클라우드 인프라에서 실행되며, Amazon Bedrock 및 AgentCore와 같은 도구를 활용한다. 그 결과는 에이전트 AI의 사례다. 이는 단순히 질문에 답하는 것이 아니라 제약 조건을 적극적으로 탐색하고 솔루션을 제안하는 소프트웨어라고 3M은 밝혔다.

Ask 3M을 보완하는 것은 확장된 3M 디지털 소재 허브다. 이 플랫폼은 2025년 초에 출시되었으며 현재 대폭 업그레이드되고 있다. 이 허브를 통해 엔지니어들은 워크벤치 기능을 통해 3M 과학자들과 직접 협업할 수 있으며, 아직 물리적으로 존재하지 않는 솔루션에 대한 "가상 소재 샘플링"이 가능하다. 시뮬레이션 준비 데이터 카드를 통해 고객은 물리적 프로토타입에 투자하기 전에 소재를 디지털로 검증할 수 있다.

허브의 주요 신규 추가 기능은 광학 모델이다. 이는 일반적인 엔지니어링 환경 내에서 3M 광학 필름의 성능을 시뮬레이션한다. 자동차, 소비자 전자제품, 첨단 제조 엔지니어들에게 이는 광학 트레이드오프를 설계 프로세스 초기에 평가할 수 있음을 의미한다. 3M의 시범 프로그램에서 고객들은 반복 횟수가 줄어들고 의사 결정이 빨라졌다고 보고했다. 이는 AI 강화 엔지니어링의 상업적 가능성을 직접적으로 보여주는 결과다.

AI 군비 경쟁 가열

이러한 도구들을 종합하면 대기업 전반에 걸쳐 전개되고 있는 더 넓은 서사를 강조한다. AI는 그 가치를 신속하게 입증해야 하며, 그렇지 않으면 과대광고로 치부될 위험이 있다. 대기업들은 실험만을 위한 것이 아니라 신뢰성을 확립하기 위해 강력한 자금 조달, 클라우드 파트너십, 초기 단계 개발을 배치하고 있다. AI 파티에 "먼저" 도착하기 위한 조용하지만 치열한 경쟁이 진행 중이다. 헤드라인에서 먼저가 아니라 측정 가능한 수익을 제공하는 데 먼저다.

3M의 접근 방식은 AI를 구체적인 결과에 고정시킨다는 점에서 두드러진다. 엔지니어들은 추상적인 머신러닝 개념을 배우도록 요구받지 않는다. 대신 AI는 그들이 이미 이해하고 있는 워크플로우에 직접 내장된다. 3M 안전 및 산업 사업부의 최고 마케팅 책임자인 홀리 세메라드가 말했듯이, 목표는 "설계 과제에서 솔루션 개념으로, 그 다음 디지털 선택 및 시뮬레이션으로 몇 분 만에 이동"하는 것이며, 그런 다음 소량 구매 옵션으로 물리적 테스트를 가속화하는 것이다.

AI로의 이러한 추진은 내부적으로도 반영되고 있다. 회사의 최근 운영 실적은 디지털 전환이 핵심 실행을 방해하는 것이 아니라 강화하고 있음을 시사한다. 유기적 매출 성장은 3.2%에 달했으며, 이는 모든 사업부에서 4분기 연속 성장을 기록한 것이다. 영업 마진은 170bp 확대되었으며, 주당순이익은 10% 증가한 2.19달러를 기록하여 11분기 연속 증권가 전망치를 상회했다.

한편 MMM의 잉여현금흐름은 현재 13억 달러로 전환율 111%를 기록하고 있어, 회사는 주주에게 자본을 환원하면서도 AI에 공격적으로 투자할 충분한 재정적 여력을 갖추고 있다.

혁신 산출물도 급증했다. 회사는 가장 최근 분기에 70개의 신제품을 출시했으며 연초 대비 거의 200개에 달한다. 지난 5년간 출시된 제품의 매출은 30% 급증했다. 20년 만에 최고 수준의 정시 성과와 같은 운영 우수성 지표는 AI 기반 인사이트가 공장 현장에서 규율 있는 실행과 결합되고 있음을 시사한다.

그렇지만 과제는 여전히 남아 있다. 자동차 시장이 약세를 보이고 있으며, 지붕 입자는 주택 관련 역풍에 직면해 있고, 관세 영향이 계속해서 비용에 부담을 주고 있다. 3M은 또한 오랫동안 실적이 저조했던 정밀 연삭 사업을 매각하기로 합의했으며, 이는 신기술에 막대한 투자를 하면서도 사업을 간소화하려는 의지를 보여준다.

궁극적으로 3M의 AI 전략은 현재 시점에 대한 더 큰 진실을 반영할 수 있다. 치열한 경쟁과 급속한 기술 발전의 시대에 가만히 있는 것은 선택지가 아니다. AI를 소재 발견, 시뮬레이션, 협업에 직접 도입하고 CES 2026에서 이러한 역량을 선보임으로써 3M은 명확한 성명을 발표하고 있다. 산업 혁신의 미래는 AI를 약속에서 실행으로 전환할 수 있는 기업, 그것도 다른 모든 기업보다 빠르게 할 수 있는 기업의 것이 될 것이다.