라자드, AI 도입으로 운영·규제·사이버 리스크 증가

라자드 (LAZ)가 기술 부문에서 새로운 리스크를 공시했다.

라자드는 연구, 분석 및 업무 자동화에 AI 도구를 점점 더 통합하면서 운영, 규정 준수 및 품질 관리 리스크에 더욱 노출되고 있으며, 특히 더 자율적인 시스템과 광범위한 데이터 연결로 나아가면서 이러한 위험이 커지고 있다. 또한 AI를 더 효과적으로 배치하는 경쟁사에 뒤처질 위험이 있으며, 고객들의 AI 도입이 라자드의 전통적인 자문 서비스에 대한 수요를 대체할 수 있다.

AI 시스템의 복잡성은 검증하기 어려운 부정확하거나 편향되거나 결함이 있는 결과물이 나올 가능성을 높이며, 이는 잘못된 조언이나 법적, 규제적, 전문적 기준을 충족하지 못하는 결과를 초래할 수 있다. 이러한 실패는 라자드에 대한 책임, 규제 조사 및 심각한 평판 손상을 유발할 수 있다.

AI에 대한 글로벌 및 미국 규제 환경이 빠르게 진화하면서 라자드의 공시, 거버넌스 및 기록 보관이 부적절하거나 실제 관행과 일치하지 않는다고 간주될 위험이 증가하고 있다. 이는 집행 조치, 소송, 그리고 AI가 생성하거나 AI가 지원한 기록의 감독, 테스트, 모니터링 및 보관과 관련된 운영 부담으로 이어질 수 있다.

라자드가 민감한 내부, 고객 및 제3자 데이터와 함께 AI를 사용하는 것은 기밀성, 데이터 프라이버시, 지적 재산권 및 계약상 리스크를 높이며, 여기에는 비공개 조건이나 라이선스 조건의 잠재적 위반이 포함된다. AI 도구가 내부 시스템에 연결되고 더 자동화된 워크플로우에서 사용됨에 따라, 잘못된 구성, 오용 또는 침해가 발생하면 오류가 빠르게 증폭되거나 무단 액세스가 가능해지거나 부정확한 정보가 조직 전체에 확산될 수 있다.

위협 행위자들이 AI를 사용하여 사이버 공격과 사기를 강화하는 것은 라자드의 방어 체계에 추가적인 압력을 가하며, 라자드의 AI 거버넌스 프레임워크는 충분히 빠르게 진화하지 못하거나 회사 전체에 일관되게 적용되지 않을 수 있다. 이러한 AI 관련 취약점이 효과적으로 관리되지 않으면 라자드의 사업, 재무 상태, 영업 실적 및 평판이 중대하고 부정적인 영향을 받을 수 있다.

전반적으로 월가는 3건의 매수, 1건의 매도, 1건의 보유를 기반으로 (LAZ) 주식에 대해 보통 매수 컨센서스 등급을 부여하고 있다.

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