라티스반도체, 10명의 애널리스트 전망 속 미래 가늠해보니...

최근 3개월간 10명의 애널리스트들이 라티스반도체(나스닥: LSCC)에 대한 평가를 공유했다. 이들의 견해는 강세와 약세가 혼재된 모습을 보였다.

최근 평가를 요약한 아래 표는 지난 30일간의 변화하는 시각을 보여주며, 이를 이전 달과 비교하고 있다.



애널리스트들은 라티스반도체에 대해 12개월 목표주가를 설정했다. 평균 목표가는 82.1달러, 최고 추정치는 88.00달러, 최저 추정치는 70.00달러다. 현재 평균 목표가는 이전 평균 목표가 78.20달러에서 4.99% 상승한 수치다.



애널리스트 평가 분석: 상세 내역

라티스반도체에 대한 금융전문가들의 입장은 최근 애널리스트 행보를 자세히 분석하면 명확해진다. 아래 요약은 주요 애널리스트들의 최근 평가와 등급 및 목표가 조정 내용을 보여준다.



주요 인사이트:

- 조치 내용: 애널리스트들은 시장 상황과 기업 실적 변화에 따라 자주 권고사항을 업데이트한다. '유지', '상향' 또는 '하향' 등의 조치는 라티스반도체와 관련된 최근 동향에 대한 그들의 반응을 보여준다. 이는 애널리스트들이 현재 회사 상황을 어떻게 인식하고 있는지에 대한 스냅샷을 제공한다.

- 등급: 애널리스트들은 '아웃퍼폼'부터 '언더퍼폼'까지 다양한 정성적 평가를 내린다. 이러한 등급은 전체 시장 대비 라티스반도체의 상대적 성과에 대한 기대치를 보여준다.

- 목표가: 애널리스트들은 라티스반도체 주식의 미래 가치에 대한 추정치를 제시한다. 이 비교를 통해 시간에 따른 애널리스트 기대치의 추세를 파악할 수 있다.

라티스반도체의 시장 실적을 전반적으로 파악하려면 이러한 애널리스트 평가와 함께 핵심 재무 지표를 살펴보는 것이 중요하다. 평가표를 통해 정보를 얻고 현명한 결정을 내리자.

라티스반도체 이야기 풀어보기

라티스반도체는 제품, 솔루션, 라이선스를 통해 반도체 기술을 개발하고 유통하는 기업이다. 소비자, 통신, 산업 시장을 통해 고객에게 다가가고 있다. 회사는 실리콘 기반 및 실리콘 지원 제품, 평가 보드, 개발 하드웨어, 관련 지적재산권 라이선싱, 서비스, 판매를 포함하는 핵심 라티스 사업이라는 하나의 운영 부문을 가지고 있다. 제품은 전 세계적으로 제공되며, 매출의 대부분은 아시아 고객들로부터 발생한다.

라티스반도체: 재무 상황 들여다보기

시가총액: 제한적인 시가총액으로, 업계 평균 대비 작은 규모를 보여준다. 이는 동종 업계 대비 상대적으로 작은 규모를 의미한다.

매출 감소: 2024년 3월 31일 기준으로 3개월 동안 라티스반도체는 약 23.6%의 매출 감소를 겪었다. 이는 회사의 매출 상단이 축소되었음을 의미한다. 정보기술 섹터 내 동종 업계와 비교했을 때, 회사의 성장률은 평균 이하를 기록했다.

순이익률: 라티스반도체의 순이익률은 10.51%로 업계 평균을 상회하는 인상적인 수준이다. 이는 회사의 높은 수익성과 효과적인 비용 관리를 보여준다.

자기자본이익률(ROE): 라티스반도체의 ROE는 2.15%로 업계 평균에 미치지 못한다. 이는 자기자본을 효율적으로 활용하는 데 어려움을 겪고 있음을 시사한다.

총자산이익률(ROA): 라티스반도체의 ROA는 1.79%로 업계 평균을 웃돈다. 이는 자산을 효과적으로 활용하고 있으며 우수한 재무 성과를 보이고 있음을 나타낸다.

부채 관리: 라티스반도체의 부채비율은 0.03으로 업계 평균 이하다. 이는 부채 조달에 대한 의존도가 낮고 보수적인 재무 접근 방식을 취하고 있음을 반영한다.

애널리스트 평가의 핵심: 투자자가 알아야 할 것

은행 및 금융 시스템 분야에서 애널리스트들은 특정 주식이나 정해진 섹터에 대한 보고를 전문으로 한다. 이들은 기업 컨퍼런스 콜과 회의에 참석하고, 기업 재무제표를 연구하며, 내부자들과 소통하여 주식에 대한 '애널리스트 평가'를 발표한다. 애널리스트들은 일반적으로 분기마다 한 번씩 각 주식을 평가하고 등급을 매긴다.

애널리스트들은 성장률 추정치, 수익, 매출 등의 지표에 대한 예측을 추가하여 투자자들에게 보다 포괄적인 전망을 제공하기도 한다. 그러나 투자자들은 애널리스트들도 인간이기 때문에 주관적인 관점이 예측에 영향을 미칠 수 있다는 점을 유념해야 한다.

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