딥시크 R1 vs 오픈AI: AI 시장의 새로운 도전자에 대해 소비자들이 알아야 할 점

대규모 언어 모델(LLM) 경쟁이 치열해지고 있다. 딥시크 R1이 오픈AI의 O1, 메타플랫폼스(나스닥: META)의 라마 3.2와 같은 기존 강자들에 강력한 경쟁자로 부상했다.
각 모델은 고유의 강점을 가지고 있다. 딥시크는 비용 효율성과 성능을 강조하는 반면, 경쟁사들은 멀티모달 기능과 고급 추론에 초점을 맞추고 있다.

주요 내용
최근 딥시크 R1의 출시로 오픈AI O1 및 메타의 라마 3.2와의 비교가 활발해졌다. 특히 기술 사양과 비용 측면에서 주목받고 있다고 디짓인이 보도했다.
딥시크 R1은 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 아키텍처를 활용해 쿼리당 6,710억 개 매개변수 중 일부만 활성화함으로써 효율성과 성능의 균형을 맞추고 있다. 반면 오픈AI O1은 20만 토큰의 컨텍스트 윈도우로 다단계 추론을 우선시하며, 메타의 라마 3.2는 엣지 배포에 최적화된 확장 가능한 멀티모달 기능을 제공한다.
웨드부시의 다니엘 아이브스 애널리스트는 딥시크의 시장 영향력에 대해 회의적................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................