엔비디아에 또다시 베팅하는 이유

AI로 제작된 커버 이미지
지난 금요일 엔비디아에 대한 공매도 이유
지난 금요일 포스팅에서 우리는 엔비디아(NASDAQ:NVDA)에 대한 비관적 전망을 다음과 같이 제시했다:
중국의 한 스타트업이 오픈AI의 ChatGPT와 경쟁할 수 있는 'DeepSeek'이라는 AI를 개발했으며, 스티브 슈와 마크 안드레센 같은 기술 분야의 최고 전문가들이 이에 깊은 인상을 받았다. 이는 엔비디아에 부정적인 영향을 미칠 수 있는데, 중국 기업이 단 수백만 달러의 자본으로 이를 달성했다는 점에서 엔비디아가 판매하는 고가의 칩을 많이 필요로 하지 않았음을 의미한다. 만약 그들이 이를 필요로 하지 않는다면, 다른 기업들도 그만큼 많은 칩을 필요로 하지 않을 수 있다.

제본스의 역설은 어떻게 볼 것인가
주말 동안 다른 이들도 같은 결론에 도달했지만, 마이크로소프트(MSFT)의 CEO 사티아 나델라를 포함한 일부는 제본스의 역설을 언급했다.
제본스의 역설이 다시 한번 나타났다! AI가 더 효율적이고 접근성이 높아짐에........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................