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걸음걸이는 파킨슨병, 뇌성마비, 치매, 인지기능 저하와 같은 심각한 신경학적 질환의 조기 징후를 보여줄 수 있다. 보폭, 균형, 타이밍의 미묘한 차이가 이러한 질환의 단서를 제공하지만, 전통적인 보행 평가는 의사의 시각적 관찰에 크게 의존한다. 이러한 접근 방식은 주관적이고 시간이 많이 소요되며 통제된 환경에서만 가능하다는 한계가 있다. 하지만 IBM과 클리블랜드 클리닉의 새로운 협력을 통해 스마트폰 카메라와 웨어러블 기기를 포함한 다양한 유형의 신경학적 질환과 센서 설정에 활용할 수 있는 AI 시스템을 개발하고 있다.
이 연구의 핵심은 실제 데이터와 합성 데이터를 혼합하여 훈련된 GaitFM이라는 AI 기반 모델이다. 훈련 데이터의 대부분은 연령, 질병, 다양한 유형의 센서 효과를 모방한 물리 기반 보행 시뮬레이션에서 나온다. 이 합성 데이터는 보행 연구의 주요 문제인 온라인상의 보행 데이터 부족 문제를 해결하는 데 도움을 준다. GaitFM은 합성 데이터로 먼저 훈련한 후 소규모 임상 데이터셋으로 미세 조정을 거쳐 다양한 질병의 보행 패턴을 인식할 수 있다.
초기 테스트에서 GaitFM은 주요 움직임 특징을 추정하고, 질환을 분류하며, 질병 진행을 예측할 수 있는 것으로 나타났다. 연구에 따르면 합성 데이터만으로 훈련된 모델도 경쟁력 있는 성능을 보였으며, 합성 데이터와 실제 데이터를 결합했을 때 최상의 결과를 얻을 수 있었다. 이 기술은 이미 클리블랜드 클리닉에서 시범 운영 중이며 최근 2025년 IEEE 국제 디지털 헬스 컨퍼런스에서 최우수 논문상을 수상했다. 연구진은 이 접근 방식이 특히 실제 데이터 수집이 어려운 희귀 질환에 대해 보행 분석을 광범위하게 접근 가능하고 확장 가능하게 만들 수 있을 것으로 기대하고 있다.
월가는 IBM 주식에 대해 최근 3개월간 매수 7건, 보유 4건, 매도 1건을 기록하며 '매수' 의견을 제시했다. IBM의 주당 목표주가는 297.33달러로, 현재 가격 대비 14.5%의 상승 여력이 있는 것으로 분석됐다.