IBM-클리블랜드 클리닉, 뇌질환 예측 AI 모델 개발

걸음걸이는 파킨슨병, 뇌성마비, 치매, 인지기능 저하와 같은 심각한 신경학적 질환의 조기 징후를 보여줄 수 있다. 보폭, 균형, 타이밍의 미묘한 차이가 이러한 질환의 단서를 제공하지만, 전통적인 보행 평가는 의사의 시각적 관찰에 크게 의존한다. 이러한 접근 방식은 주관적이고 시간이 많이 소요되며 통제된 환경에서만 가능하다는 한계가 있다. 하지만 IBM과 클리블랜드 클리닉의 새로운 협력을 통해 스마트폰 카메라와 웨어러블 기기를 포함한 다양한 유형의 신경학적 질환과 센서 설정에 활용할 수 있는 AI 시스템을 개발하고 있다.

이 연구의 핵심은 실제 데이터와 합성 데이터를 혼합하여 훈련된 GaitFM이라는 AI 기반 모델이다. 훈련 데이터의 대부분은 연령, 질병, 다양한 유형의 센서 효과를 모방한 물리 기반 보행 시뮬레이션에서 나온다. 이 합성 데이터는 보행 연구의 주요 문제인 온라인상의 보행 데이터 부족 문제를 해결하는 데 도움을 준다. GaitFM은 합성 데이터로 먼저 훈련한 후 소규모 ................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................