챗GPT·그록 등 AI 모델로 암호화폐 거래 예측 불가능한 이유

알고리즘이 코드를 작성하고 질병을 진단하며 인간의 대화를 모방할 수 있는 시대에, AI가 금융시장, 특히 변동성이 크고 기술 주도적인 암호화폐 시장도 예측할 수 있을 것이라 생각하기 쉽다. 하지만 이는 핵심적인 진실을 놓치고 있다. 시장, 특히 암호화폐 시장은 단순히 풀어야 할 방정식이 아니라 투자심리와 예상치 못한 사건, 심리가 작용하는 감정의 생태계다.

이것이 바로 챗GPT, 그록 등 대형 언어모델이 실패하는 지점이다. 이들은 애초에 이런 용도로 만들어지지 않았다.

과거 학습에 기반한 AI, 모멘텀으로 움직이는 시장
언어모델은 본질적으로 정교한 자동완성 엔진에 불과하다. 방대한 과거 데이터로 학습해 다음 단어를 예측하도록 최적화됐을 뿐, 다음 가격을 예측하도록 설계되지 않았다. 기술적 지표를 정의하고 백서를 설명하거나 거시경제 요약은 할 수 있지만, 시장의 변곡점을 감지할 수는 없다.

암호화폐는 차트가 지시하는 대로 움직이지 않는다. 새벽 2시의 트윗이나 디스코드의 루머, 규제 관련 정.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................