AI 환각현상, 실시간 검증 가능한 데이터 접근성 부족이 원인...누클라이 창업자

AI 생성 허위정보와 환각 출력에 대한 우려가 커지는 가운데, 데이터 인프라 기업 누클라이의 창업자 마티즈 드 브리스는 모델 아키텍처 개선만으로는 부족하다고 지적했다.
드 브리스는 벤징가와의 인터뷰에서 실시간 검증 가능한 데이터에 대한 접근이 분산되고 신뢰성이 떨어지는 것이 더 근본적인 문제라고 밝혔다.
"환각 현상이 단순히 열악한 데이터 인프라 때문이라고 보는 것은 지나친 단순화일 것"이라고 드 브리스는 말했다. "하지만 실시간으로 검증 가능한 데이터에 대한 접근이 불충분하고 분산되어 있다는 점이 문제를 크게 악화시키고 있다"고 덧붙였다.
이번 주 파일코인(CRYPTO: FIL), io.net(CRYPTO: IO), 페치.ai(CRYPTO: FET)의 지원으로 출시된 넥서스는 가상 SQL 인터페이스를 사용해 데이터베이스, API, 파일 및 비SQL 데이터 소스 전반에 걸친 상호작용을 통합하는 구조화된 데이터 검색 방식을 도입했다.
이는 AI 시스템이 실시간 추적 가능한 정보에 일관되게 접................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................