IBM이 철도 손상을 조기 감지하는 AI 모델 개발한 방법

기술 대기업 IBM (IBM)이 노르웨이 철도청 바네 NOR(Bane NOR)가 사진을 이용해 선로 손상의 초기 징후를 감지할 수 있도록 돕는 강력한 AI 시스템을 개발했다. 전통적으로 철도 작업자들은 선로를 따라 걸으며 육안으로 확인 가능한 문제를 찾아왔는데, 이는 시간이 많이 걸리고 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니었다. 하지만 IBM의 시스템은 맥시모(Maximo) 소프트웨어와 결합되어 이제 이 과정을 자동화한다. 실제로 이 시스템은 레일, 침목(수평 지지대), 체결구에서 발생하는 10가지 유형의 일반적인 결함을 인식할 수 있다.
이를 통해 숙련된 작업자들은 검사에 시간을 소비하기보다는 문제 해결에 더 집중할 수 있게 되었으며, 바네 NOR가 문제가 위험해지기 전에 이를 발견할 수 있도록 돕고 있다. 흥미롭게도 노르웨이의 철도 시스템이 매우 양호한 상태여서 실제 결함 사례가 드물었기 때문에 AI 모델을 훈련시키는 것이 쉽지 않았다. 이를 해결하기 위해 IBM과 바네 NOR 엔지니어.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................