AI에 필요한 전력 부족... 빅테크, 지구 자원 한계 직면

대형 기술 기업들이 증가하는 AI 문제를 해결하기 위해 지구 밖을 주목하기 시작했다. 문제는 간단하다. AI 모델 훈련에는 막대한 전력이 필요하며, 지상 기반 데이터센터는 한계에 부딪히고 있다.

이와 관련해 알파벳(GOOGL)은 지난해 말 프로젝트 선캐처를 발표했다. 이 계획은 2027년 초 두 개의 테스트 위성을 발사하는 것이다. 이 위성들은 궤도상에서 지속적인 태양광 전력을 사용해 AI 칩을 구동할 예정이다. 구글은 시간이 지나면 우주 기반 데이터센터가 보편화될 수 있다고 믿고 있다.

동시에 엔비디아(NVDA) 지원을 받는 스타트업 스타클라우드가 지난 12월 우주에서 처음으로 AI 모델을 훈련시켰다. 이 회사는 위성에서 구글의 제마 모델을 사용했다. 이는 AI 시스템이 적어도 소규모로는 지구 밖에서도 작동할 수 있음을 보여줬다.

한편 지상에서의 지출은 계속 증가하고 있다. 오픈AI는 향후 8년간 데이터센터에 약 1조 4천억 달러를 투자할 계획이다. 마이크로소프트(MSFT)는 2025 회계연도에만 약 800억 달러를 지출할 것으로 예상한다. 메타 플랫폼스(META)와 아마존(AMZN)도 대규모 투자를 진행 중이다. 그 결과 특히 미국에서 전력망과 수자원 시스템이 압박을 받고 있다.

스페이스X와 사업 타당성

이러한 배경 속에서 스페이스 익스플로레이션 테크놀로지스, 즉 스페이스X는 AI 컴퓨팅 분야로 더 깊이 진출하고 있다. 이 회사는 2026년 기업공개 가능성을 준비 중임을 확인했다. 경영진은 자금 일부가 우주 AI 데이터센터에 투입될 것이라고 밝혔다. 스페이스X는 민간 시장에서 약 8천억 달러로 평가받고 있다. 이 회사의 강점은 명확하다. 로켓, 위성, 발사 비용을 한 지붕 아래에서 통제한다는 점이다. 일론 머스크는 5년 내에 우주가 AI 훈련을 위한 가장 저렴한 장소가 될 수 있다고 말했다.

그럼에도 불구하고 과제는 남아 있다. 발사 비용은 여전히 킬로그램당 약 2천 달러다. 많은 전문가들은 우주 데이터센터를 실용화하려면 비용이 킬로그램당 200달러 수준으로 떨어져야 한다고 말한다. 또한 우주에서 칩을 냉각하고 방사선을 처리하는 문제는 아직 해결되지 않았다. 또 다른 우려는 우주 쓰레기다. 현재 수백만 개의 물체가 지구 궤도를 돌고 있다. 지난 11월 중국 우주선이 작은 파편으로 인해 창문 손상을 입었다. 이는 궤도상 안전 위험에 대한 새로운 관심을 불러일으켰다.

그럼에도 관심은 계속 커지고 있다. 스타클라우드는 2026년 말까지 GPU 클러스터를 탑재한 더 큰 위성을 발사할 계획이다. 이 회사는 2027년 초까지 우주 기반 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 엔비디아 CEO 젠슨 황, 제프 베이조스, 샘 올트먼 같은 리더들이 이 아이디어를 지지하는 발언을 했다.

투자자들에게 시사점은 명확하다. AI 성장은 기업들이 새로운 전력원과 규모를 찾도록 압박하고 있다. 우주 기반 데이터센터는 여전히 초기 단계이며 위험하다. 그러나 이는 기업들이 AI 확장을 계속 추진하기 위해 얼마나 멀리 갈 수 있는지를 보여준다.

우리는 팁랭크스 비교 도구를 사용해 이 기사에 등장하는 모든 대형 기술 기업을 정렬했다. 이는 각 주식과 AI 산업 전체를 심층적으로 살펴볼 수 있는 좋은 방법이다.