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엔비디아·MS·알파벳, AI 공룡주 중 상승여력 가장 큰 기업은

2025-07-11 19:20:39
엔비디아·MS·알파벳, AI 공룡주 중 상승여력 가장 큰 기업은
2022년 말 등장한 생성형 AI는 AI 기술에 대한 우리의 인식과 활용을 완전히 바꿔놓았다. AI는 분류와 자동화에 기반한 예측 모델에서 인간의 표현을 근접하게 모방할 수 있는 창의적 모드로 전환됐다. 생성형 AI의 급부상으로 확산 모델과 대규모 언어 모델(LLM)이 주목받게 됐고, 반도체 제조사와 데이터센터, 데이터 분석 기업들이 각광받고 있다.
이러한 급격한 진화에 따라 생성형 AI 시장이 폭발적으로 성장하고 있다는 점은 놀랍지 않다. 마켓앤마켓에 따르면 올해 생성형 AI 지출 규모는 713억6000만 달러로 추산되며, 2032년까지 8900억 달러에 이를 것으로 전망된다. 연평균 성장률(CAGR)은 43.4%에 달할 것으로 예상된다.
하지만 성장 스토리가 매력적이긴 하지만, 많은 AI 관련주들이 이미 급등했다는 점을 인식해야 한다. 이는 '쉬운' 상승 기회의 상당 부분이 이미 소진됐다는 것을 의미한다. 현재 이 섹터에 관심을 두고 있는 투자자들의 과제는 단순히 익스포저를 찾는 것.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
이 기사는 AI로 번역되어 일부 오류가 있을 수 있습니다.