IBM... AI 에이전트가 지금까지 기대에 못 미치는 성과를 낸 이유 설명

AI 에이전트는 실험 단계를 넘어 실제 비즈니스 환경에서 사용되고 있다. 하지만 많은 기업들이 여전히 그 결과에 실망하고 있다. 실제로 2025년 IBM (IBM) 기업가치연구소의 C-suite 연구에 따르면, AI 프로젝트 중 경영진이 기대했던 투자수익률을 달성한 것은 25%에 불과했고, 조직 전체에 성공적으로 확산된 것은 16%에 그쳤다. 이는 경영진이 AI에 대해 설정한 목표와 실제 실행 방식 사이에 큰 격차가 있음을 보여준다. 흔한 실수는 AI가 즉시 막대한 매출 증가를 가져다줄 것으로 기대하는 것이다.

실제로 가장 성공적인 AI 프로젝트는 종종 비용 절감에서 시작된다. 이러한 효과는 측정하기 쉽고, 더 빨리 나타나며, AI 활용을 확대하기 위한 비즈니스 케이스를 만드는 데 도움이 된다. 예를 들어, 산업 기업은 AI 에이전트를 사용해 수백만 개의 문서를 분석함으로써 비용이 많이 드는 수작업을 줄이면서 의사결정을 개선할 수 있다. AI에서 실질적인 가치를 얻으려면 기업은 명확하고 체계적인 계획이 필요하다. 따라서 IBM은 구체적이고 영향력이 큰 사용 사례부터 시작한 다음 비용, 시간, 품질 개선을 측정할 기준선을 설정할 것을 제안한다.

또한 단일 공급업체에 종속되지 않고 여러 시스템에 걸쳐 통합이 가능한 유연한 기술을 구축하는 것이 중요하다. 마지막으로 ROI는 속도와 비용 절감뿐만 아니라 오래된 데이터에서 통찰력을 얻거나 구식 코드를 수정하는 것과 같은 새로운 역량으로도 측정되어야 한다. 이러한 측정하기 어려운 효과가 가장 강력할 수 있다. 따라서 IBM은 AI 에이전트가 만능 해결책이나 부수적인 프로젝트가 아니며, 비즈니스 전략과 직접 연결될 때 가장 잘 작동한다고 강조한다.

IBM은 매수, 매도, 보유 중 어느 것인가?

월가를 보면, 애널리스트들은 지난 3개월간 매수 6개, 보유 6개, 매도 1개의 의견을 바탕으로 IBM 주식에 대해 보통매수 합의 등급을 부여했다. 또한 IBM의 평균 목표주가는 주당 293.58달러로 8.1%의 상승 여력을 시사한다.

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