IBM... AI 에이전트가 지금까지 기대에 못 미치는 성과를 낸 이유 설명

AI 에이전트는 실험 단계를 넘어 실제 비즈니스 환경에서 사용되고 있다. 하지만 많은 기업들이 여전히 그 결과에 실망하고 있다. 실제로 2025년 IBM (IBM) 기업가치연구소의 C-suite 연구에 따르면, AI 프로젝트 중 경영진이 기대했던 투자수익률을 달성한 것은 25%에 불과했고, 조직 전체에 성공적으로 확산된 것은 16%에 그쳤다. 이는 경영진이 AI에 대해 설정한 목표와 실제 실행 방식 사이에 큰 격차가 있음을 보여준다. 흔한 실수는 AI가 즉시 막대한 매출 증가를 가져다줄 것으로 기대하는 것이다.
실제로 가장 성공적인 AI 프로젝트는 종종 비용 절감에서 시작된다. 이러한 효과는 측정하기 쉽고, 더 빨리 나타나며, AI 활용을 확대하기 위한 비즈니스 케이스를 만드는 데 도움이 된다. 예를 들어, 산업 기업은 AI 에이전트를 사용해 수백만 개의 문서를 분석함으로써 비용이 많이 드는 수작업을 줄이면서 의사결정을 개선할 수 있다. AI에서 실질적인 가치를 얻으려면 기업은 명확하.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................