IBM, 처리량 25배 향상 달성... RGTI는 최대 100배 속도 개선 시연

목요일 양자 뉴스 요약에 오신 것을 환영합니다. 이번 호에서는 양자 하드웨어, 소프트웨어, 정부 연구, 방위 응용 프로그램 및 하이브리드 컴퓨팅 전반에 걸친 새로운 진전을 살펴봅니다. IBM(IBM)이 현재까지 가장 빠른 양자 프로세서를 출시했고, PsiQuantum이 브룩헤이븐 국립연구소와의 협력을 확대했으며, QTREX Quantum이 이스라엘 방위 프로그램에 진출했고, Classiq이 대만과 새로운 파트너십을 체결했으며, 리게티 컴퓨팅(RGTI)이 양자 지원 최적화에서 주요 속도 향상을 보고했습니다.

1. IBM의 Nighthawk r2, 양자 처리량 대폭 향상

먼저 IBM은 초당 10만 개 이상의 양자 회로를 실행할 수 있는 120큐비트 프로세서 Nighthawk r2를 출시했습니다. 이는 IBM의 Heron 시스템보다 약 25배 높은 처리량입니다. 가장 큰 개선 사항은 큐비트를 다음 회로에 훨씬 빠르게 준비하는 새로운 리셋 시스템에서 비롯되었으며, 이를 통해 IBM은 게이트 정확도를 희생하지 않고 유휴 시간을 줄일 수 있었습니다. IBM은 Nighthawk r2가 이미 7,500개 이상의 게이트를 포함하는 회로에서 정확한 추정치를 생성했으며 일부 대규모 워크로드에서 최대 10배의 런타임 개선을 제공했다고 밝혔습니다.

이 프로세서는 회로 중 리셋도 지원하므로 연구자들이 더욱 고급 양자 오류 수정 방법을 테스트하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. PsiQuantum과 브룩헤이븐, 내결함성 양자 알고리즘 목표

PsiQuantum은 미국 에너지부 산하 브룩헤이븐 국립연구소와 파트너십을 맺고 PsiQuantum의 Construct 소프트웨어 플랫폼을 내결함성 양자 알고리즘 및 과학 응용 프로그램 연구에 활용하기로 했습니다. 브룩헤이븐 연구진은 이 플랫폼을 사용하여 재료 과학, 제약 연구, 암호화 등의 분야를 포함해 궁극적으로 1세대 내결함성 양자 컴퓨터에서 실행될 수 있는 알고리즘을 개발할 예정입니다.

이 작업은 2028년까지 과학적으로 관련성 있는 내결함성 양자 컴퓨팅 역량을 목표로 하는 에너지부의 Quantum Genesis 이니셔티브를 지원합니다.

3. QTREX Quantum, 이스라엘 방위 배치 확보

QTREX Quantum(QTEX)은 이스라엘 3대 방위 기업 중 한 곳과의 계약에 따라 적층 제조 전자 기술 배치를 시작했습니다. QTREX는 이 계약이 총 수천만 달러의 매출을 창출할 수 있을 것으로 예상하고 있습니다. 계약상 제한으로 인해 고객사 이름은 공개되지 않았지만, QTREX는 초기 프로그램에 시스템 배치, 반복적인 소모품 매출, 공동 개발 작업 및 더 광범위한 상업적 설치로 나아갈 수 있는 잠재적 경로가 포함된다고 밝혔습니다.

이 계약에는 독점 조항도 포함되어 있습니다. 주로 연구에 초점을 맞춘 많은 초기 단계 양자 발표와 달리, 이 프로그램은 명시된 매출 기회를 동반하지만, 투자자들은 여전히 시기, 고객 약속 및 잠재적 계약 가치 중 얼마나 보장되는지에 대한 세부 정보가 부족합니다.

4. Classiq, 대만으로 양자 소프트웨어 확장

Classiq은 Kensho와 시장 개발 파트너십을 체결하여 대만 전역의 정부 기관, 연구 기관 및 기업에 양자 소프트웨어 플랫폼을 제공하기로 했습니다. 초기 초점은 시뮬레이션 및 최적화를 위해 양자 컴퓨팅을 탐색하는 화학 및 재료 기업과 방위 조직에 맞춰질 것입니다. Classiq의 플랫폼은 고수준 모델을 다양한 하드웨어 및 클라우드 환경에서 실행할 수 있는 양자 회로로 변환하여 사용자가 단일 양자 컴퓨팅 제공업체에 얽매이지 않고 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다.

이 파트너십은 Classiq에게 대만의 반도체 및 첨단 기술 산업에서 Kensho의 기존 네트워크에 대한 접근을 제공하지만, 양사가 재무 조건이나 고객 약속을 공개하지 않았기 때문에 단기적 의미는 주로 전략적입니다.

5. 리게티와 퍼듀, 최대 100배 빠른 하이브리드 최적화 시연

리게티 컴퓨팅(RGTI)과 퍼듀대학교 연구진은 양자 생성 데이터가 고전적 최적화 솔버가 테스트에서 수정되지 않은 고전적 접근 방식보다 최대 100배 빠르게 거의 최적의 솔루션에 도달하는 데 도움이 될 수 있음을 보여주는 연구를 발표했습니다. 연구진은 얕은 양자 근사 최적화 알고리즘 회로를 사용하여 상관관계를 생성한 다음 Gurobi의 상용 혼합 정수 프로그래밍 소프트웨어에 입력했습니다. 40개 변수를 가진 50개의 밀집 그래프 문제에서 하이브리드 접근 방식은 1초 이내에 기준 최적값의 1% 이내 솔루션에 도달했으며, 이는 사전 조건이 없는 실행의 훨씬 긴 런타임과 비교됩니다.

이 결과는 대부분의 이점이 p=1의 얕은 회로 깊이에서 나타났기 때문에 특히 관련성이 있으며, 이는 필요한 양자 하드웨어의 양을 줄입니다. 리게티에게 다음 질문은 이러한 유형의 양자 지원 속도 향상이 통제된 벤치마크 테스트가 아닌 더 크고 상업적으로 관련성 있는 문제에서도 유지될 수 있는지 여부입니다.