IBM이 철도 손상을 조기 감지하는 AI 모델 개발한 방법

기술 대기업 IBM (IBM)이 노르웨이 철도청 바네 NOR(Bane NOR)가 사진을 이용해 선로 손상의 초기 징후를 감지할 수 있도록 돕는 강력한 AI 시스템을 개발했다. 전통적으로 철도 작업자들은 선로를 따라 걸으며 육안으로 확인 가능한 문제를 찾아왔는데, 이는 시간이 많이 걸리고 항상 신뢰할 수 있는 것은 아니었다. 하지만 IBM의 시스템은 맥시모(Maximo) 소프트웨어와 결합되어 이제 이 과정을 자동화한다. 실제로 이 시스템은 레일, 침목(수평 지지대), 체결구에서 발생하는 10가지 유형의 일반적인 결함을 인식할 수 있다.

이를 통해 숙련된 작업자들은 검사에 시간을 소비하기보다는 문제 해결에 더 집중할 수 있게 되었으며, 바네 NOR가 문제가 위험해지기 전에 이를 발견할 수 있도록 돕고 있다. 흥미롭게도 노르웨이의 철도 시스템이 매우 양호한 상태여서 실제 결함 사례가 드물었기 때문에 AI 모델을 훈련시키는 것이 쉽지 않았다. 이를 해결하기 위해 IBM과 바네 NOR 엔지니어들이 협력하여 작은 결함까지 보여주는 이미지에 라벨을 붙이는 작업을 진행했다. 최종 결과는 결함을 발견할 뿐만 아니라 시간이 지남에 따라 이를 모니터링하여 검사관들에게 어떤 영역에 주의가 필요한지 더 명확한 시각을 제공하는 스마트 도구다.

또한 IBM은 이제 이 기능을 최신 버전의 맥시모 토목 인프라(Maximo Civil Infrastructure) 소프트웨어에 포함시켰다. 실제로 이 시스템은 이미 선로를 따라 이동하는 특수 카트에서 촬영한 고해상도 이미지를 사용하여 테스트되고 있다. IBM은 또한 바네 NOR가 외부 업체에 의존하는 대신 내부에서 이미지를 검토할 수 있도록 전환하는 것을 돕고 있어, 더 많은 통제권과 더 빠른 결과를 얻을 수 있게 했다. 시간이 지나면서 바네 NOR는 이 AI 기술이 유지보수 지연을 앞서 대처하고 심각한 선로 고장을 피하는 데 도움이 되기를 희망하고 있다.

IBM은 매수, 매도, 보유 중 어느 것인가?

월가를 살펴보면, 애널리스트들은 지난 3개월간 6개의 매수, 6개의 보유, 1개의 매도 의견을 바탕으로 IBM 주식에 대해 보통 매수 합의 등급을 부여했다고 아래 그래프가 보여준다. 또한 IBM의 평균 목표주가는 주당 293.58달러로 2.4%의 상승 여력을 시사한다.

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