최근 기술주 조정이 투자자들의 불안을 자극했지만, 지금까지는 의미 있는 하락이라기보다는 일시적 조정으로 보인다. 나스닥은 10월 말 고점 대비 4.5% 하락에 그쳤으며, 약세의 상당 부분은 투자자들이 AI 지출 전망과 금리 인하 기대를 재조정하면서 나타났다. 빅테크는 여전히 강력한 수요 신호를 보이고 있으며, 광범위한 AI 투자 사이클은 의미 있는 변화를 겪지 않았다.
이것이 현재 애널리스트들이 저울질하고 있는 시장 상황이며, 가장 목소리를 높이는 강세론자 중 한 명이 웨드부시의 댄 아이브스다. 웨드부시 AI 레볼루션 ETF(IVES)를 운용하는 이 애널리스트는 최근 하락을 매수 기회로 보고 있으며, AI가 닷컴 버블의 재현이 아니라 산업혁명에 가까운 시대를 열고 있다고 계속 주장한다.
"실적 시즌 몇 주 전부터 기술주에 긴장감이 고조되기 시작했다. AI의 황금 아이 팔란티어가 차트를 벗어난 눈부신 성장 수치를 기록하며 증권가 전망치를 압도했지만, 다음 날 주가는 급락했다. 이는 약세론자들의 'AI 버블' 우려에 더해, 엔비디아의 중국 매출 차단 우려와 '너무 커서 망할 수 없는' 오픈AI에 대한 공포를 가중시켰다. 버리의 공매도 트윗이 불안을 더했다. 요약하자면, 우리는 이를 기술주에 대한 단기적 미니 패닉 순간으로 보며, 기술주가 연말까지 대규모 랠리를 펼칠 것으로 믿는다"고 아이브스는 말했다.
아이브스는 구체적인 '매수' 추천으로 두 기술주에 대한 자신의 입장을 뒷받침한다. 그는 혼자가 아니다. 팁랭크스 데이터베이스는 다른 월가 애널리스트들도 똑같이 열정적이며, 두 종목 모두에 강력 매수 컨센서스 등급을 부여했음을 보여준다.
이노데이타 (INOD)
아이브스의 선택 목록에서 첫 번째는 이노데이타로, IT 및 데이터 관리 분야에서 35년 이상의 경험을 보유한 기술 기업이다. 이 회사는 성공적인 기술 기업이 변화하는 시대에 어떻게 적응할 수 있는지를 보여주는 사례다. 1988년 IT 서비스 제공으로 시작한 이 회사는 오늘날 축적된 제도적 지식을 활용해 데이터 엔지니어링에 AI 기술을 적용하고 있다. 이노데이타의 전문 분야는 기업 규모에서 AI, 특히 생성형 AI를 훈련하고 배포하기 위한 데이터 솔루션을 만드는 것이다.
이노데이타는 고객에게 강력한 생성형 AI 모델을 지원하는 엔드투엔드 솔루션을 포함한 일련의 이점을 제공한다. 이 회사는 개발 및 테스트에서 레드팀 프로세스를 사용하여 모델의 취약점, 실제 관련성, 멀티모달 성능을 조사하며, 출시 전에 이를 수행하여 식별된 결함을 수정한다. 또한 이노데이타의 AI 모델은 인간 선호도 최적화를 활용하도록 설계되어 더 높은 정확도와 관련성을 제공하고, AI '환각'을 최소화하며, 복잡한 시나리오에 대해 모델을 훈련시킨다.
최근 이노데이타는 개발 작업에 에이전틱 AI를 포함하는 방향으로 나아가고 있다. 이 새로운 AI 기술 반복은 향상된 확장성, 지속적인 운영, 개선된 유연성과 신뢰성을 포함하여 모델에서 더 큰 독립성과 기능성을 허용한다.
이 회사의 전문성은 기술 세계에서 가치 있는 파트너로 만들었으며, 구글 클라우드, 아마존, 마이크로소프트, 스노우플레이크, X, 보잉, 소니를 포함하는 고객 명단을 보유하고 있다. 새로운 사용 사례가 등장함에 따라 검증된 AI 서비스에 대한 수요는 계속 확대되고 있으며, 이노데이타는 이러한 변화의 중심에 자리 잡았다. 이 회사는 현재 2,300개 이상의 기업 고객을 지원하고, 전 세계적으로 6,000명 이상의 주제 전문가를 고용하며, 약 85개 언어로 서비스를 제공한다.
3분기 실적을 다룬 마지막 분기 보고서에서 이노데이타는 견고한 전년 대비 매출 증가를 보였다. 6,260만 달러의 매출은 3분기 대비 20% 증가했으며 전망치를 277만 달러 상회했다. 9월 30일로 끝나는 9개월 동안 회사는 총 1억 7,930만 달러의 매출을 보고했으며, 이는 인상적인 61%의 전년 대비 증가다. 이노데이타는 주당 24센트의 GAAP EPS를 보고하여 추정치를 주당 10센트 상회했다. 회사는 2025년 동안 현금 보유고를 쌓아왔으며, 12월 31일 이후 보유 현금 및 유동 자산이 4,690만 달러에서 7,390만 달러로 증가했다.
댄 아이브스는 이 AI/데이터 회사에 대한 웨드부시의 견해를 제시하면서 낙관적인 입장을 요약했다. "회사는 AI 솔루션에 대한 상당한 수요를 계속 활용할 수 있는 좋은 위치에 있다. 빅테크/하이퍼스케일러/정부 시장과 함께 단기적으로 상당한 기회를 가지고 있으며, 에이전틱 AI는 상당한 장기 성장 기회를 나타낸다. INOD는 AI 혁명의 핵심 2차 파생 종목으로 남아 있으며 IVES AI 30 목록에 포함되어 있다."
이러한 입장을 바탕으로 아이브스는 INOD 주식을 아웃퍼폼(즉, 매수)으로 평가하며, 90달러의 목표주가는 12개월 57%의 상승 여력을 가리킨다. (아이브스의 실적 기록을 보려면 여기를 클릭)
전반적으로 이 주식은 최근 4건의 애널리스트 리뷰를 받았으며, 모두 긍정적이어서 증권가에서 강력 매수 컨센서스 등급을 받았다. 주가는 57.21달러이며 평균 목표주가 93.75달러는 향후 1년간 64%의 상승 여력을 시사한다. (INOD 주가 전망 참조)

다이나트레이스 (DT)
다음으로 살펴볼 '아이브스 선택'은 다이나트레이스로, 소프트웨어 인텔리전스 및 관찰 가능성, 시스템 모니터링 및 분석, 애플리케이션 성능 최적화 등을 포함한 다양한 필수 서비스를 제공하는 기술 회사다. 다이나트레이스는 오늘날 모든 비즈니스가 디지털 비즈니스라는 것을 알고 있다. 데이터, 분석, 인프라 및 기타 디지털 시스템을 활용하지 않고는 어떤 회사도 생존할 수 없으며, 이것이 관찰 가능성을 필수 서비스로 만든다.
이 모든 것이 다이나트레이스를 게임 체인저로 만든다. 이 회사는 데이터 관찰 가능성에 AI 기술을 적용하며, 확장성, 보안, 협업 및 자동화를 제공하는 플랫폼을 설계하여 현대 디지털 및 데이터 운영에 내재된 과제를 해결할 수 있다. 다이나트레이스의 서비스를 통해 AI와 동적 데이터 매핑을 모두 활용하여 기업 고객은 원하는 프로세스를 자동화할 수 있다.
올해 9월 30일 기준으로 회사는 총 18억 9,900만 달러의 연간 반복 매출을 기록했으며, 이는 전년 대비 17% 증가한 수치다. 주요 고객으로는 에어 캐나다 및 호주 정부 기관과 같은 조직이 있으며, 전략적 파트너로는 AWS 및 레드햇과 같은 클라우드 거물들이 포함된다.
재무 측면에서 다이나트레이스는 회사의 2026 회계연도 2분기를 다룬 마지막 실적 발표에서 총 4억 9,400만 달러의 분기 매출을 보고했다. 이 총액은 전년 대비 18% 증가했으며 예상보다 650만 달러 더 좋았다. 회사의 분기 매출에는 4억 7,300만 달러의 구독 매출이 포함되었다. 하단에서 다이나트레이스의 비GAAP 주당순이익 44센트는 전망치를 주당 3센트 상회했다.
댄 아이브스는 다이나트레이스에서 충분한 성장 잠재력을 보고 있으며 주식에 대한 강세 입장에 대한 명확한 근거를 요약한다. "회사는 신규 로고/기존 고객의 DPS/신제품에서 강세를 보이고 있으며 NRR은 111%로 이전 기간과 일치한다. DT의 로그 관리 솔루션은 회사 역사상 가장 빠르게 성장하는 제품으로 계속되고 있으며 다시 한 번 전년 대비 100% 이상 성장했으며 2026 회계연도에 1억 달러의 ARR 달성 목표를 순조롭게 진행하고 있다. 우리는 DT가 관찰 가능성 리더가 될 수 있는 좋은 위치에 있다고 계속 믿는다. 회사는 2026 회계연도 하반기로 향하는 DPS가 주도하는 강력한 파이프라인을 보유하고 있으며, 기업들이 생성형 AI를 통합하고 기업 전체에 걸쳐 복잡한 AI를 효율적으로 배포/관리하려는 많은 사용 사례의 추가 가속화를 보고 있다."
웨드부시 전문가는 계속해서 DT 주식에 아웃퍼폼(즉, 매수) 등급을 부여하면서 67달러의 목표주가를 설정하여 1년 43%의 상승 잠재력을 제시한다.
전반적으로 DT 주식에 대한 최근 19건의 애널리스트 리뷰에는 16건의 매수와 3건의 보유가 포함되어 강력 매수 컨센서스 등급을 받았다. 주가는 현재 46.84달러에 거래되고 있으며, 평균 목표주가 61.71달러는 1년 기간 동안 약 32%의 상승 여력을 나타낸다. (DT 주가 전망 참조)

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면책조항: 이 기사에 표현된 의견은 전적으로 소개된 애널리스트의 의견이다. 콘텐츠는 정보 제공 목적으로만 사용하기 위한 것이다. 투자하기 전에 자신의 분석을 수행하는 것이 매우 중요하다.