IBM의 AI 모델, 새로운 하이브리드 아키텍처로 인도의 1,500개 언어 과제 해결

인도는 약 14억 명의 인구를 보유하고 있으며, 전 세계에서 언어적으로 가장 다양한 국가 중 하나로 각 지역에서 1,500개 이상의 언어와 방언이 사용되고 있다. AI 시스템과 대규모 언어 모델(LLM)에게 이는 큰 기회이자 동시에 상당한 도전 과제를 제시한다. 특히 많은 인도 언어에 대한 고품질 학습 데이터가 여전히 제한적이기 때문이다. 그럼에도 불구하고 기술 대기업 IBM(IBM)은 이러한 유형의 과제를 위해 Granite 4.0 언어 모델을 설계했다.

실제로 이 모델들은 메모리 요구량을 줄이고 성능 저하 없이 저렴한 GPU에서 실행할 수 있도록 하는 새로운 하이브리드 Mamba-트랜스포머 아키텍처를 사용한다. 이 모델들은 Apache 2.0 라이선스 하에 오픈소스로 제공되며, ISO 42001 인증을 받은 최초의 오픈 모델로 보안과 투명성을 위한 암호화 서명을 갖추고 있다. 흥미롭게도 Granite 4.0은 번역된 영어 데이터셋과 AI 생성 대화를 포함한 150만 개의 후속 학습 예제와 함께 방대한 양의 인도 언어 데이터(약 1,000억 토큰)로 학습되었다.

이러한 대규모의 신중하게 필터링된 학습 세트는 모델이 이전 버전보다 인도 언어를 더 잘 처리할 수 있도록 돕는다. 테스트 결과 Granite 4.0은 Llama 및 Gemma와 같은 다른 다국어 모델과 비교하여 매우 우수한 성능을 보인다. 또한 Granite-4.0-h-tiny와 같은 소형 Granite 버전은 효율적인 Mixture-of-Experts 설계 덕분에 강력한 성능을 발휘하며, 더 큰 30B Granite-4.0-h-small 모델은 거의 모든 경쟁사 대비 해당 규모 카테고리에서 선두를 차지하고 있다.

IBM은 매수, 매도, 보유 중 어느 것인가

월가로 눈을 돌리면, 애널리스트들은 지난 3개월간 8건의 매수, 5건의 보유, 1건의 매도 의견을 제시하며 IBM 주식에 대해 보통 매수 컨센서스 등급을 부여했다. 또한 주당 평균 IBM 목표주가는 300.58달러로, 이는 주가가 적정 가치 근처에서 거래되고 있음을 시사한다.

IBM 애널리스트 평가 더 보기