양자컴퓨팅 주식, 아직 투자 시기 아니다...딥테크 펀드매니저 경고

파블로스 홀먼은 수십 년간 신기술 개발에 매진해왔다. 그는 모기 퇴치 레이저 발명을 도왔고, 백신 보관 도구를 제작했으며, 제프 베이조스와 함께 우주 비행 아이디어를 연구했다. 현재 그는 딥테크 펀드인 딥 퓨처를 운영하며 "의미 있는 기술"에 집중하고 있다.

더 퀀텀 인사이더와의 인터뷰에서 홀먼은 대부분의 투자자들이 양자 컴퓨팅을 다루는 방식에 문제가 있다고 지적했다. 그는 양자 컴퓨팅이 여전히 "발명 격차"에 갇혀 있다고 말한다. 이는 실험실 연구와 실제 활용 사이의 단계를 의미한다. 그의 견해로는 양자 컴퓨팅은 여전히 주로 과학 단계에 머물러 있으며, 아직 엔지니어링 단계에 도달하지 못했고 완성된 제품과는 거리가 멀다.

기존 컴퓨팅이 더 빠르게 발전 중

지난 1년간 대형 기술 기업들은 첨단 칩으로 가득 찬 대규모 데이터센터를 구축했다. 이러한 시스템은 이제 제타플롭 수준에 가까운 속도로 작업을 처리할 수 있다. 제타플롭은 초당 최소 1섹스틸리온(10²¹)회의 배정밀도 연산을 수행할 수 있는 시스템을 의미한다. 참고로 불과 몇 년 전만 해도 최고 성능은 여전히 한 자릿수 엑사플롭 수준이었다.

홀먼은 이러한 변화가 중요하다고 말한다. 양자 컴퓨팅의 원래 아이디어는 일반 컴퓨터가 해결할 수 없는 문제를 처리하는 것이었다. 그러나 AI를 탑재한 기존 시스템이 이제 동일한 문제들을 해결하기 시작했다. 여기에는 신약 설계, 재료 과학, 기후 연구 같은 분야가 포함된다.

홀먼의 말에 따르면, 기존 도구가 이런 속도로 계속 강력해진다면 단기적으로 양자 컴퓨팅의 필요성은 덜 시급해진다.

상업화 격차

대부분의 양자 컴퓨팅 기업은 여전히 초기 단계에 있다. 아이온큐(IONQ), 리게티 컴퓨팅(RGTI), 디웨이브 퀀텀(QBTS), 퀀텀 컴퓨팅(QUBT) 같은 기업들이 양자 제품을 홍보하지만, 홀먼은 이들이 여전히 기초 연구를 수행하는 단계라고 말한다. 그는 투자자들이 이러한 기업들이 로드맵과 명확한 목표를 가진 기술 스타트업처럼 행동하기를 기대하지만, 과학은 정해진 일정대로 움직이지 않는다고 주장한다.

그의 견해로는 이것이 불일치를 초래한다. 자금 조달 모델은 꾸준한 성장과 단기 성과를 요구한다. 그러나 양자 분야의 작업은 느리고 불확실하며, 특히 큐비트 안정화나 양자 시스템의 오류 수정과 관련해서는 더욱 그렇다.

양자 센싱의 더 가까운 기회

양자 컴퓨팅이 완전한 활용과는 거리가 멀 수 있지만, 홀먼은 양자 센싱에서 더 강력한 잠재력을 본다. 이는 양자 효과를 사용해 극도로 정밀하게 측정하는 도구다. 이들은 내비게이션, 기상 추적, 우주 시스템에 도움을 줄 수 있다.

이는 홀먼이 곧 실제 작동하는 제품을 볼 수 있는 진정한 기회가 있다고 생각하는 분야 중 하나다. 그는 센싱이 시장 수요에 더 가깝고 양자 컴퓨팅 하드웨어의 획기적 발전 없이도 산업에 가치를 제공할 수 있다고 말한다.

퀀텀 컴퓨팅을 포함한 일부 기업들은 이미 양자 기반 센싱 시스템을 개발하고 있다. 네덜란드의 QT 센스 같은 다른 기업들은 의료 및 산업 환경에서 양자 도구를 사용하는 데 집중하고 있다.

플랫폼 전략이 중요한 이유

홀먼은 또한 딥테크가 자금을 조달하는 방식에 문제가 있다고 본다. 소프트웨어 분야에서는 좁은 아이디어를 중심으로 많은 소규모 기업을 구축하는 것이 일반적이다. 딥테크에서는 그것이 잘 작동하지 않는다. 에너지나 항공우주 같은 분야의 큰 문제들은 해결하는 데 수년이 걸리며 종종 여러 획기적 발전이 함께 작동해야 한다.

그는 이러한 문제를 해결하려면 장기적인 팀과 통합 플랫폼이 필요하며, 기능 기반 스타트업으로는 부족하다고 주장한다. 이것이 그가 풀스택 시스템에 집중하는 기업들을 지원하는 이유 중 하나다. 양자 분야의 일부 사례로는 자나두, 퀘라, 유니버설 퀀텀이 있다. 이들 기업은 비상장이지만 처음부터 구축하고 있으며 초기 연구를 넘어 지속될 수 있는 시스템을 만들려고 노력하고 있다.

홀먼에게 교훈은 명확하다. 투자자들은 기술이 어느 단계에 있는지 인식해야 한다. 양자 컴퓨팅은 언젠가 성과를 낼 수 있지만, 지금은 여전히 대부분 실험실에 머물러 있다. 반면 양자 센싱은 실제 비즈니스 활용에 더 가까워 보이며 더 빠른 수익을 제공할 수 있다.

우리는 팁랭크스 비교 도구를 사용해 기사에 등장한 네 개의 양자 컴퓨팅 기업을 정렬했다. 이는 각 기업과 양자 산업 전체를 심층적으로 살펴볼 수 있는 훌륭한 도구다.