IBM의 새로운 양자 알고리즘, 기존 컴퓨터가 어려워하는 실제 문제 해결 목표

기술 대기업 IBM(IBM)은 최근 기업들이 더 나은 의사결정을 내리는 데 도움이 될 수 있는 새로운 양자 컴퓨팅 혁신을 공개했다. 네이처 컴퓨테이셔널 사이언스에 게재된 연구 논문에서 IBM 연구진과 협력자들은 어려운 절충안을 수반하는 실제 문제를 해결하기 위한 새로운 양자 알고리즘을 설명했다. 단 하나의 목표만을 최적화하는 대신, 이 접근법은 여러 목표를 동시에 균형 있게 조정해야 하는 상황에 초점을 맞춘다. IBM에 따르면, 이는 금융, 물류, 에너지와 같은 분야에서 양자 컴퓨터가 실질적이고 실용적인 가치를 보여줄 수 있는 가장 명확한 기회 중 하나일 수 있다.

흥미롭게도 기존 시스템은 명확한 목표가 하나 있을 때 잘 작동하지만, 실제 문제는 종종 높은 수익 대 낮은 위험과 같이 상충되는 우선순위를 수반한다. 단순화를 위해 기존 방법은 일반적으로 이러한 추가 우선순위를 고정된 제약 조건으로 전환하는데, 이는 차선의 결과로 이어질 수 있다. 양자 근사 다목적 최적화(QAMOO)라고 불리는 새로운 양자 방법은 여러 절충안을 동시에 탐색하고 단일 답변이 아닌 다양한 강력한 솔루션을 생성함으로써 다른 접근 방식을 취한다.

이것이 바로 양자 컴퓨터가 자연스러운 이점을 가지는 부분이다. 실제로 양자 컴퓨터는 많은 가능한 솔루션을 빠르게 샘플링하는 데 특히 뛰어나다. 또한 IBM 양자 하드웨어와 시뮬레이터에서 실행된 테스트는 QAMOO가 오늘날의 불완전한 기계로도 여러 기존 기술보다 더 빠르게 고품질 솔루션에 도달했음을 보여주었다. 추가 테스트가 여전히 필요하지만, IBM은 이 방법이 궁극적으로 의사결정권자들이 자신의 우선순위에 가장 적합한 경로를 선택하기 전에 모든 옵션을 명확하게 볼 수 있도록 도울 수 있다고 믿는다.

IBM은 매수, 매도, 보유인가

월가에서 애널리스트들은 아래 그래픽에 표시된 것처럼 지난 3개월 동안 매수 12건, 보유 4건, 매도 1건을 기록하며 IBM 주식에 대해 보통 매수 컨센서스 등급을 부여했다. 또한 IBM의 평균 목표주가는 주당 320.13달러로 9.9%의 상승 여력을 시사한다.

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