마이크로소프트의 새 AI 칩 `마이아 200`이 엔비디아와 빅테크에 미치는 진짜 의미

마이크로소프트(MSFT)가 2세대 AI 칩인 마이아 200을 출시하며 엔비디아(NVDA)에 대한 의존도를 낮추기 위한 또 다른 행보를 내디뎠다. 이번 조치가 주목을 받았지만, 당장 엔비디아와 결별한다는 신호는 아니다. 대신 빅테크 기업들이 더 많은 통제권 확보, 비용 관리, 장기적인 AI 성장 계획에 집중하고 있음을 보여준다.

마이아 200은 마이크로소프트 자체 데이터센터 내에서 코파일럿과 애저를 통해 제공되는 AI 모델을 구동하는 데 사용될 예정이다. 대만 반도체 제조업체 TSMC(TSM)가 제조한 이 칩은 AI 추론 작업을 위해 설계되었으며, 전력 효율성 향상과 운영 비용 절감에 초점을 맞추고 있다.

엔비디아에 미치는 영향

단기적으로 AI 분야에서 엔비디아의 입지는 여전히 견고하다. 엔비디아 칩에 대한 수요는 공급을 계속 초과하고 있으며, 엔비디아의 하드웨어는 여전히 대규모 복잡한 AI 모델 훈련의 핵심이다.

동시에 마이아 200은 마이크로소프트가 도구 세트를 확장하고 있음을 보여준다. 맞춤형 칩은 비용 관리와 공급 리스크 감소에 더 많은 유연성을 제공한다. 시간이 지나면서 이는 최대 고객들에 대한 엔비디아의 가격 결정력을 약화시킬 수 있다.

구글과 아마존도 유사한 접근법 채택

마이크로소프트만 자체 AI 칩을 개발하는 것은 아니다. 알파벳(GOOGL)은 수년간 텐서 프로세싱 유닛을 개발해왔으며, 아마존(AMZN)은 AWS 내에서 맞춤형 트레이니엄과 인퍼렌시아 칩을 사용하고 있다. 각각의 경우 목표는 자체 클라우드 플랫폼 내에서 효율성을 개선하고 비용을 낮추는 것이다.

이러한 자체 칩들은 모든 AI 작업이 아닌 특정 작업을 위해 설계되었다. 일부 작업을 자체 하드웨어에서 실행함으로써 클라우드 제공업체들은 AI 사용이 증가하고 전력 비용이 상승함에 따라 비용을 낮추고 마진을 보호할 수 있다.

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