우버, AWS 칩 도입으로 비용 절감과 실시간 매칭 성능 강화 추진

차량 호출 서비스 선두업체 우버(UBER)가 앱 성능 개선을 위해 아마존웹서비스(AMZN) 클라우드 플랫폼 활용을 확대하고 있다. 특히 실시간으로 차량 호출 및 배달 요청을 처리하는 시스템인 '트립 서빙 존'을 운영하는 데 AWS 그래비톤 칩을 더 많이 사용하고 있다. 동시에 우버는 AI 모델 학습을 위해 AWS 트레이니엄 칩 테스트를 시작했다. 이러한 업그레이드를 통해 회사는 승객과 운전자를 더 빠르게 매칭하고, 혼잡 시간대를 더 원활하게 처리하며, 수백만 사용자에게 더욱 개인화된 경험을 제공하기를 기대하고 있다.

이것이 왜 중요한지 이해하려면, 누군가 우버 앱을 열고 차량을 요청할 때마다 앱이 즉시 여러 결정을 내려야 한다는 점을 알아야 한다. 예를 들어, 가장 가까운 운전자가 누구인지, 가장 빠른 경로가 무엇인지, 이동 시간이 얼마나 걸릴지 파악해야 한다. 이러한 계산은 수백만 사용자를 대상으로 밀리초 단위로 대규모로 이루어진다. 이 작업의 더 많은 부분을 AWS 그래비톤4로 이전함으로써 우버는 에너지 사용과 비용을 낮추면서도 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있다. 그 결과 시스템은 속도 저하 없이 출퇴근 시간이나 주요 행사 기간의 수요 급증을 더 잘 처리할 수 있다.

또한 우버는 이제 이러한 많은 결정을 지원하는 AI 모델을 학습시키기 위해 AWS 트레이니엄 칩을 사용하고 있다. 이 모델들은 수십억 건의 과거 차량 호출 및 배달 데이터를 분석하여 운전자 매칭을 개선하고, 도착 시간을 추정하며, 더 나은 배달 옵션을 제안한다. 이 규모의 AI 학습에는 막대한 컴퓨팅 파워가 필요하기 때문에 트레이니엄은 더 효율적이고 비용 효과적인 솔루션을 제공한다. 시간이 지남에 따라 이러한 모델들이 계속 학습하면서 우버는 사용자에게 더 나은 전반적인 경험을 제공할 것으로 기대하고 있다.

UBER 주식은 매수하기 좋은가

월가에서는 지난 3개월간 28건의 매수, 2건의 보유, 0건의 매도 의견을 바탕으로 UBER 주식에 대해 강력 매수 컨센서스 등급을 부여하고 있다. 또한 UBER 평균 목표주가는 주당 106.44달러로 48.7%의 상승 여력을 시사한다.