구글 클라우드, 신약 개발 가속화 위해 깅코바이오웍스와 손잡고 AI 도구 2종 출시

깅코바이오웍스 홀딩스(NYSE:DNA)가 화요일 제약 및 바이오텍 기업들의 신약 개발 과정을 간소화할 두 가지 도구를 발표했다.

알파벳(NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL)의 구글 클라우드와의 파트너십을 바탕으로, 깅코는 AI와 독점 생물학 데이터를 활용해 의약품 개발을 가속화하도록 설계된 단백질 대규모 언어 모델(LLM)과 모델 API를 선보였다.

이 제품들은 연구원과 기업들이 새로운 치료제를 발견하는 방식을 단순화하고 개선하는 것을 목표로 한다.

구글 딥마인드의 연구원들은 새로운 인공지능(AI) 모델인 알파폴드 3를 개발했다.

알파폴드 3는 단백질, DNA, RNA, 그리고 약물로 기능할 수 있는 소분자를 포함한 생물학적 분자의 구조와 상호작용을 예측할 수 있다.

구글 클라우드 컨설팅과 협력하여 개발되고 버텍스 AI 상에 구축된 새로운 단백질 LLM은 개별 연구원과 기업에 깅코의 비공개 데이터에서 도출된 강력한 인사이트를 제공한다.

이 모델은 단백질 구조와 상호작용을 분석하여 새로운 치료 타겟을 식별하는 데 도움을 줄 수 있어, 생명을 구하는 의약품의 발견과 개발을 가속화할 것으로 예상된다.

이 도구는 선도 물질 식별부터 최종 승인에 이르는 과정을 최적화하여 신약 개발 파이프라인에 혁명을 일으킬 것으로 기대된다.

LLM 외에도 깅코는 모델 API를 출시했다. 이는 머신러닝 과학자들에게 깅코의 독점 단백질 및 DNA 데이터셋으로 훈련된 AI 모델을 제공하는 접근성 높고 저렴한 도구다.

이 API는 깅코의 웹사이트에서 이용 가능하며, 향후 구글 클라우드의 버텍스 AI 모델 가든을 통해 기업용 접근도 계획 중이다.

API를 통해 사용자들은 마스크 언어 모델링과 임베딩 계산 같은 고급 방법을 통해 인사이트를 생성할 수 있다.

앙킷 굽타는 단백질 서열에 대한 예측을 100만 토큰당 0.18달러의 저렴한 비용으로 얻을 수 있어, 연구자들이 높은 비용 없이 실험 규모를 확장할 수 있다고 강조했다.

깅코는 향후 1년간 더 많은 모델을 출시할 계획이며, 이를 통해 API의 기능을 확장하고 복잡한 신약 발견, 합성 생물학, 유전체학 과제를 해결하기 위한 도구 모음을 확대할 예정이다.