전문가들, 딥시크 사례는 높은 AI 성능 실현 막대한 비용 없이도 가능함을 증명한다고 평가

AI 분야의 새로운 주자인 딥시크(DeepSeek)가 공개한 오픈소스 언어모델 R1이 게임체인저급 효율성을 보여주며 AI 개발의 미래에 대한 의문을 제기하고 있다고 전문가들은 평가했다.
딥시크 효과
600만 달러 미만의 비용으로 개발된 딥시크의 R1은 여러 테스트에서 기존 경쟁사들을 능가했을 뿐 아니라, 실리콘밸리에 만연한 거액 투자 방식에 대해 의문을 제기했다.
이러한 발전은 AI의 민주화에 대한 낙관론과 함께 AI 주식 거품 붕괴에 대한 우려를 촉발하며 금융시장 전반에 파장을 일으켰다.
멀티모달 AI 기업 엔들리스AI(Endless AI)의 로이 기나트(Roi Ginat) CEO는 "또 다른 딥시크가 눈앞에 숨어있다"고 말하며, 제한된 자원으로도 영향력 있는 AI를 만들어낸 딥시크의 영향력을 강조했다.
기나트의 회사인 엔들리스AI도 효율적인 비디오 처리 기술을 개발 중이며, 이는 실용적이고 비용 효율적인 방식으로 LLM을 사용하려는 딥시크의 입장과 맥을 같이한다.
기나트는 벤징가와의 인터뷰.....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................