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도널드 트럼프 전 대통령의 행정명령이 정치적·이념적 논란을 일으켰지만, 금융시장에는 긍정적 영향을 미친 사례가 있다. 우라늄 섹터가 대표적이다. 지난달 트럼프는 미국의 원자력 발전 능력을 재건하고 해외 우라늄 의존도를 낮추기 위한 포괄적 행정명령에 서명했다. 수십 년 만에 가장 큰 연방 차원의 원자력 정책 개입으로, 우라늄 생산업체들에 활력을 불어넣었다.
실제로 우라늄은 최근 주식시장에서 가장 뜨거운 분야 중 하나다. 예를 들어 세계 최대 상장 우라늄 기업인 카메코(NYSE:CCJ)는 6월 5일 이후 한 달간 29% 이상 상승했다. 우라늄 에너지(AMEX:UEC) 등 소형 업체들도 같은 기간 두 자릿수 상승률을 기록했다.
이들 기업을 포함한 여러 회사들이 스프롯 우라늄광 ETF(NYSE:URNM)의 포트폴리오를 구성하고 있다. 글로벌 자산운용사 스프롯(NYSE:SII)이 소유·운용하는 이 상장지수펀드는 우라늄 광산업체와 실물 우라늄에 특화된 미국 상장 ETF 중 하나다. 스프롯의 개요 문서에 따르면 URNM의 83.8%가 우라늄 및 관련 주식에 투자되며, 나머지는 실물 우라늄에 배정된다.
스프롯 우라늄광 ETF는 희소한 분야에 대한 직접적이고 편리한 투자 수단일 뿐 아니라, 변동성이 큰 시장에 대한 광범위한 투자를 가능하게 한다. 현재 우라늄 주식들은 앞서 언급한 정치적 촉매제 덕분에 강세 모멘텀을 누리고 있지만, 이 섹터는 거래량이 적고 현물 가격의 투명성이 부족하며 뉴스와 정부 정책에 민감하여 가격 변동성이 자주 발생한다.
섹터 내 여러 종목에 위험을 분산함으로써 투자자들은 특정 기업에 대한 의존도를 낮추면서 우라늄에 투자할 수 있다. 더욱 중요한 점은 펀드의 다양성 덕분에 기술적 분석을 위한 더 안정적이고 해석 가능한 기반이 마련된다는 것이다.
기술적 분석은 본질적으로 투자 결정을 개선하기 위해 가격 동향을 연구하는 것이다. 분명히 밝히자면, 이 분석 방법이 미래 방향성을 보장하지는 않는다. 다만 시장 참여자들이 매수·매도 시점을 추정하는 데 활용할 수 있는 맥락과 색채를 제공한다.
간단한 역사적 배경을 살펴보면, 현대 기술적 분석은 찰스 다우가 개발한 분석 프레임워크인 다우이론에서 비롯됐다. 기본적으로 기술적 접근법의 근간이 되는 가장 큰 개념 중 하나는 가격이 모든 알려진 정보를 반영한다는 것이다. 따라서 기술적 분석가들이 기업이나 산업의 근본을 무시하는 것이 아니라, 가격이 이미 펀더멘털을 반영하고 있다고 보는 것이다.
공정하게 말하면, 비평가들은 종종 기술적 분석을 신비주의나 사이비 과학이라고 비난한다. 하지만 실제로 가격 동향과 차트 패턴은 그 자체로 예측력을 가진다고 전제하지 않는다. 대신 이러한 데이터포인트는 시장 활동의 시각적 표현을 제공한다. 이러한 표현을 바탕으로 기술적 분석가들은 과거 가격 행태와 수요공급의 흐름을 기반으로 다음에 일어날 수 있는 일을 추정한다.
현재 URNM ETF의 모멘텀은 강력하다. 지난 한 달간 펀드는 약 15%의 시장가치 상승을 기록했다. 이러한 상승세로 URNM은 연초 대비 4% 이상의 수익률을 기록했다. 참고로 같은 기간 S&P 500 지수는 1% 미만 상승했다.
더욱이 URNM ETF는 현재 200일 이동평균선(DMA)과 50일 이동평균선이라는 두 가지 주요 임계값을 상회하고 있다. 투자자들은 이러한 지표들을 통해 단기 및 장기 시계열에서 특정 시장의 건전성을 더 잘 파악할 수 있다. 이러한 평균선들은 매수·매도 시점을 결정하는 데도 도움이 될 수 있다.
기술적 분석이 현재 행태에 대한 실시간 시각화를 제공하는 반면, 시장 동향(누적과 분배 패턴 연구)은 실증적 통찰을 제공한다. 이는 정상성과 반증 가능성이라는 두 가지 주요 특성 때문에 가능하다.
일반적으로 공개 증권은 시간의 흐름과 심리 체제의 변화가 결합되어 표류한다. 또한 주식 희석이나 자사주 매입과 같은 관리적 요인들이 주당순이익과 같은 기본적 지표를 왜곡할 수 있다. URNM ETF의 경우 2019년 12월 출시 당시 13달러 미만이었으나 현재는 40달러를 상회하여, 가격 군집화와 같은 통계적 분석이 어렵거나 불가능하다.
하지만 누적과 분배의 추적은 이산적이고 이진적인 구조를 나타낸다. 따라서 정상성 때문에 이러한 패턴들은 분류되고 정량화될 수 있다. 즉, 2020년에 나타난 특정 수요 시퀀스는 2025년에 동일한 패턴이 나타날 경우 관련된 통찰을 제공한다. 다시 말해, 시장 동향은 투영 가능하고 확률적인 분석을 가능하게 하며, 이러한 분석은 반증 가능하여 동료 검토의 기회를 제공한다.
우라늄 섹터는 정치적 모멘텀과 장기 에너지 안보 담론 속에서 새로운 관심을 끌고 있다. 이 복잡한 시장을 탐색하는 투자자들에게 스프롯 ETF는 개별 종목에서 흔히 볼 수 있는 변동성을 완화하는 분산 투자 기회를 제공하여, 더 해석하기 쉬운 환경을 만들어준다.
기술적 분석의 시각적 신호와 시장 동향 데이터의 실증적 구조를 결합함으로써, 투자자들은 심리와 행태에 대한 다층적 이해를 얻을 수 있다. 어떤 방법도 확실성을 제공하지는 않지만, 이러한 이중 접근법은 매수·매도 결정을 위한 더 정보에 입각한 관점을 제시한다.