AI 헬스테크 투자 급증...주목해야 할 3가지 틈새 분야

AI 투자가 전 산업에 걸쳐 빠르게 확대되고 있는 가운데 2025년은 특히 헬스케어 분야에서 AI가 급부상하는 해가 될 전망이다.

이는 헬스케어 데이터 기업 이노바커가 2억7500만 달러, 히포크라틱 AI가 1억4100만 달러, 수술 워크플로우 자동화 기업 큐벤터스가 1억500만 달러의 투자를 유치하는 등 대규모 자금 조달이 이어지면서 가속화되고 있다.

일라이 릴리(NYSE:LLY)와 안드레센 호로위츠가 조성한 5억 달러 규모의 바이오테크 생태계 펀드와 같은 새로운 펀드들도 등장하면서 헬스케어 AI 시장에 대한 관심이 더욱 고조되고 있다.

이러한 투자는 이미 성과를 내고 있다. AI와 헬스케어가 결합된 기업들은 제품 시장 적합성에서 놀라운 성공을 거두며, 연간 반복 매출(ARR)이 100만 달러에서 1000만 달러로 급성장하고 있다.

하지만 여기에는 더 흥미로운 트렌드가 숨어있다. 지난해 가장 주목받고 많은 자금을 유치한 헬스케어 AI 기업들이 데이터 분석 플랫폼과 자동화에 집중했다면, 다른 분야에서도 투자 잠재력이 큰 응용 사례들이 등장하고 있다.

정신건강 진단 분야가 그 중 하나다. 글로벌 란셋 연구에 따르면 의사들이 발견하는 정신건강 질환은 일부에 불과하다. 킨츠기의 그레이스 장 CEO는 "60~70%의 환자들이 사각지대에 놓여있다"고 지적했다.

더 넓게 보면 글로벌 헬스케어 시장은 2030년까지 6조1600억 달러 규모로 성장할 것으로 전망되며, 이는 풍부한 투자 기회가 있음을 시사한다.

다음은 기업들이 높은 수익을 창출할 수 있는 헬스케어의 3가지 미개척 분야다.

실제 임상데이터(RWD) 접근성 확대

헬스케어 분야의 기술 도입이 확대되면서 전례 없는 수준의 실제 임상데이터 확보가 가능해졌다.

전통적으로 새로운 의료 솔루션은 여러 단계의 개발과 통제된 임상시험을 거쳐야 했다.

하지만 오늘날에는 전자건강기록(EHR), 모니터링 기기, 웨어러블 기술의 보급으로 실제 임상데이터를 활용해 임상시험을 개선하고 맞춤형 의료와 신약 개발을 가속화할 수 있게 됐다.

투자자들은 임상 사용을 위한 데이터와 증거의 접근성 장벽을 허무는 혁신 기업들에 주목해야 한다. 잠재력은 분명하지만, 의료 데이터의 민감성과 HIPAA 규제로 인해 다른 산업보다 데이터 이니셔티브가 더 복잡하다.

기업들은 규정을 준수하면서 인사이트를 제공할 수 있는 특화된 의료 데이터 플랫폼을 구축하고 파트너십을 맺으면서 투명성 확보의 새로운 길을 열고 있다.

실제 임상데이터를 위한 인프라와 도구가 구축되면서 헬스테크 전반에 새로운 기회가 열릴 것으로 예상된다. 복잡한 데이터를 명확하고 실행 가능한 인사이트로 전환하는 AI 도구는 이미 다른 산업에서 그 가치를 입증했다. 헬스케어에서도 수요가 급증하고 있다.

병원과 보험사들은 신속한 의사결정을 위한 더 나은 방법을 필요로 하며, 실제 임상데이터가 그 해답이 될 수 있다.

주목할 점은 현재 이러한 도구를 개발하는 기업들이 단기적인 필요를 해결하는 데 그치지 않고, 병원 네트워크부터 정부 기관까지 다양한 주체들이 채택할 시스템을 구축하고 있다는 것이다. 환자 개인정보 보호는 여전히 큰 과제로 남겠지만, 이 데이터를 안전하게 관리하고 공유하는 방법을 찾는 기업들은 신뢰를 얻고 궁극적으로 기업과 초기 투자자들에게 경쟁 우위를 제공할 것이다.

의료 형평성 개선으로 질병 부담 감소

의료 형평성은 일반적으로 거버넌스와 정책 영역으로 여겨져 헬스테크 투자와 연관짓기 어려웠다. 하지만 의료 시스템에 가장 큰 가치를 창출할 수 있는 분야에 투자 기회가 있다는 점에서 디지털 의료 형평성 솔루션이 주목받고 있다.

세계보건기구(WHO)는 의료 형평성을 "인구 집단 간 회피 가능하거나 개선 가능한 차이가 없는 상태"로 정의하는데, 미국 내 의료 수준을 균등화하면 비용 부담을 줄일 수 있다.

현재 미국은 고소득 국가 중 의료 형평성 지표에서 최하위를 기록하고 있다. 이 문제가 해결되지 않으면 2040년까지 1조 달러의 비용이 발생할 것으로 예상된다.

이러한 의료 격차는 단순히 소득 차이 문제가 아니라 기본적인 의료 서비스 수준의 문제다. 예를 들어 농촌 지역은 도시 중심의 의료 전달 시스템으로 인해 의료 서비스가 불균형적으로 부족하다.

의료 시스템의 분절화도 약물 처방 등에서 문제를 일으킬 수 있다. 환자가 여러 전문의를 만나더라도 기록이 쉽게 공유되지 않으면 문제가 간과될 수 있다.

환자들이 사각지대에 놓이면 그 비용은 가정뿐만 아니라 시스템 전체에 영향을 미친다. 진단 누락과 부실한 투약 추적은 사회적 비용을 증가시킨다. 이를 예방하는 기술들이 비용 절감을 원하는 의료 보험사와 의료 제공자들에 의해 점차 채택되고 있다. 시스템의 취약점을 해결하는 솔루션을 제공하는 기업들에 대한 투자는 장기적으로 높은 수익으로 이어질 수 있다.

미국과 전 세계적으로 의료 형평성에 대한 투자와 관심이 높아지면서 투자자들에게 더 많은 기회가 제공될 것으로 예상된다.

임상 현장의 기술 도입 확대

헬스케어에서 AI의 혜택은 막대하다. 하지만 의사와 임상의들의 적절한 참여가 없다면 투자자들의 대규모 투자는 기대에 못 미치는 수익을 낼 수 있다.

일부 의료 전문가들은 전통적인 방식을 고수하거나, 새로운 시스템을 배울 시간이 부족하거나, 솔루션을 개발하는 기업들을 신뢰하지 않을 수 있다.

의사들이 이러한 플랫폼을 채택하지 않으면 효과를 볼 수 없어 성장의 주요 장애물이 된다. 이러한 도구 도입을 꺼리는 것은 기술이 인간의 역할을 대체할 것이라는 두려움에도 기인한다.

기업들이 의료 성과를 개선할 수 있는 또 다른 방법은 영어가 모국어가 아닌 의사와 임상의들을 위해 디지털 솔루션으로 언어 장벽을 해소하는 것이다. 360 헬스 데이터의 마누엘라 구티에레즈는 "스페인어로 된 임상 의사결정 지원 도구에 대한 접근성을 개선하면 의사결정이 향상되고 일상적인 의료 관행이 강화되며 라틴 아메리카의 의료 불평등이 감소한다"고 말했다.

현재 의사 3명 중 2명 이상이 의료 AI를 사용하고 있으며, 이는 2년 전보다 78% 증가한 수치다. 의사들의 기술 도입이 증가하면서 이 분야의 투자 기회도 더욱 확대될 것으로 예상된다.

헬스테크의 새로운 장

최근의 대규모 투자와 새로운 펀드 조성은 헬스테크에 대한 투자자들의 관심이 높아지고 있음을 분명히 보여준다.

대규모 투자가 주목을 받고 있지만, 투자자들은 실제 임상데이터에 대한 접근성 확대, 의료 불평등 해소, 의사와 임상의들의 참여를 유도하는 솔루션과 같이 상대적으로 주목받지 못한 분야에서도 기회를 찾을 수 있다.