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양자컴퓨팅 기술이 지속적으로 발전하면서 정책 리스크, 소재과학 분야 돌파구, 군사 응용, 머신러닝 전략 변화 등 다양한 분야에서 새로운 진전이 이뤄지고 있다. 아이온큐(IonQ), 마이크로소프트(Microsoft) 등 하드웨어 관련 기업들을 주시하는 투자자들에게 이러한 발전은 성장 잠재력과 함께 규제 리스크 증가를 시사한다.
미국과 EU의 새로운 무역협정으로 주요 마찰은 지연됐으나, 양자컴퓨팅 관련 핵심 부품에 대한 관세는 여전히 유지되고 있다. 차세대 센서, 컴퓨팅 시스템, 보안 통신 도구 개발에 필수적인 리튬 니오베이트와 홀뮴 구리 등 핵심 소재에 최대 10%의 수입 관세가 부과돼 스타트업들의 비용 부담이 가중되고 있다.
미국 전문가들은 양자컴퓨팅 스타트업의 비용 부담을 줄이기 위해 단기적인 관세 면제가 필요하다고 강조한다. 또한 중국과 EU가 양자 센싱과 하드웨어 플랫폼 확장 분야에서 지속적인 발전을 이루고 있는 가운데, 국내 공급망 지원 확대와 지역 양자컴퓨팅 허브 개발 가속화가 경쟁력 유지에 필수적이라고 지적한다.
이러한 변화가 없다면 양자칩과 극저온 하드웨어를 개발하는 기업들은 비용 상승, 납기 지연, 정부 계약 기회 축소 등의 어려움에 직면할 수 있다.
네이처 커뮤니케이션스에 발표된 새로운 연구에 따르면, 카고메 격자 물질인 테르븀 망간 주석(TbMn?Sn?)이 상온에서 양자 측정과 연관된 2차 전기 효과를 지원할 수 있는 것으로 나타났다. 이 신호는 자기장에 반응하며, 기존에는 극저온 조건에서만 관찰됐다.
모나쉬 대학과 와이즈만 연구소 등의 연구진은 이번 발견이 컴퓨팅, 센싱, 뉴로모픽 하드웨어 분야에서 소형화되고 조절 가능한 양자 장치 개발에 도움이 될 것이라고 밝혔다. 아직 초기 단계이지만, 상온에서 양자 기하학을 조절할 수 있는 능력은 냉각 제약이 적은 새로운 장치 개발을 가능하게 할 전망이다.
뉴아메리카의 최근 보고서는 양자컴퓨팅이 전장의 기만 전술을 어떻게 재편할 수 있는지 설명했다. 보고서는 양자 암호해독이 허위 신호와 기만 기동을 노출시킬 수 있는 반면, 양자 보안 암호화는 미래 작전의 기밀성을 강화할 수 있다고 경고했다.
국방 분석가들은 탐지와 은폐가 모두 가능한 양자 도구의 이중 용도 특성이 새로운 군사 독트린 업데이트를 촉진할 수 있다고 강조한다. 고급 양자 기술을 보유한 국가들은 움직임을 감추거나 적의 AI 시스템을 교란시켜 데이터 전쟁에서 우위를 점할 수 있다.
로스앨러모스 국립연구소 과학자들이 양자 신경망이 가우시안 프로세스를 형성할 수 있다는 것을 수학적으로 증명했다. 이 결과는 기존 고전-양자 적응에서 발견되는 불모의 고원과 같은 일반적인 문제를 피하면서 양자 머신러닝에서 비모수 학습 기법의 사용을 지원한다.
네이처 피직스에 게재된 이 연구는 양자 머신러닝이 기존 고전적 프레임워크를 모방하는 대신 양자 고유의 도구에 더 의존하는 미래를 제시한다. 대규모 양자 시스템이 가용해지면 금융 모델링, 시뮬레이션, 복잡한 데이터 추론 등에 활용될 수 있을 것으로 전망된다.
최근 동향은 양자컴퓨팅 투자에 대한 장기적 전망을 강화하는 한편, 규제, 조달, 확장성과 관련된 단기 리스크를 부각시킨다. 희귀 소재 분야의 미국 공급망 격차는 정책적 지원이 없다면 국내 발전을 제약할 수 있다. 동시에 소재와 학습 모델 분야의 과학적 진보는 자원 부담이 적은 새로운 기술적 방향을 제시한다. 투자자들은 하드웨어 파트너십, 관세 정책 변화, 국방·의료·물류 등 주요 분야의 신규 응용 사례를 면밀히 모니터링해야 한다.