더치, AI 접목 신기술로 대마 산업 해법 제시... '고객 요구 경청이 핵심'

더치의 팀 바라시 CEO가 벤징가 캐너비스와의 독점 인터뷰에서 "사람들은 무엇이 훌륭한지 알고 있으며, 최대한 빨리 그곳에 도달하고 싶어 한다"고 밝혔다. 선도적인 대마 기술 플랫폼인 더치를 약 2년간 이끌어 온 바라시는 대마 산업에서 일하는 현실을 돌아봤다. 그는 레스토랑 업계를 위한 최대 수직 소프트웨어 플랫폼 중 하나인 토스트에서 수년간 일한 경험이 있음에도 대마 산업은 그가 경험한 어떤 분야와도 다르다고 말했다.바라시는 "레스토랑이 가장 힘든 소매 환경이라고 생각했지만, 대마 산업에서 몇 년을 보내고 나니 그렇지 않다는 것을 깨달았다"며 변동성이 크고 위험이 높은 환경에서 운영하는 데 필요한 것을 인정했다. 그는 대마 산업에 대해 "어떤 소기업이나 스타트업에서도 성장과 복잡성이라는 X축과 Y축을 다뤄야 하지만, 대마 산업에는 Z축이 있다"며 "이는 가장 미친 듯이 불규칙한 차트"라고 설명했다. 이는 장기 계획을 어렵게 만드는 끊임없이 변화하는 규칙과 규제를 가리키는 말이다.바..........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................