경제지표 품질 악화...투자자가 주목할 2가지 포인트

정책입안자, 정치인, 기업 경영진, 투자자 모두가 경제지표를 활용한다. 대부분은 인용되는 데이터가 높은 품질을 유지해야 한다는 데 동의한다.
하지만 각자의 목표와 관심사에 따라 데이터 활용 방식이 다르며, 이는 데이터 품질의 중요성이 사용자에 따라 달라진다는 것을 의미한다.
오늘은 악화되고 있는 데이터 품질 현황을 살펴보고 주식 투자자 관점에서의 견해를 공유하고자 한다.
데이터 오류와 오적용 문제 발생
지난주 데이터 품질과 관련해 우려스러운 소식이 전해졌다.
지난 화요일 미 노동통계국(BLS)은 다음과 같이 밝혔다:
현행인구조사(CPS) 표본 재설계 과정에서 가중치 산정에 경미한 오류가 발생해 2025년 4월 추정치를 6월 6일에 수정할 예정이다. 실업률, 노동참가율, 고용률 등 주요 노동력 지표는 영향을 받지 않았다. 많은 추정치가 수정되지만 그 영향은 미미한 수준이다.
2025년 4월 CPS는 2020년 센서스 정보를 기반으로 한 재설계된 표본을 단계적으로 도입했다. 4월 신규 표본 도입 과.................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................