AI 환각현상, 실시간 검증 가능한 데이터 접근성 부족이 원인...누클라이 창업자

AI 생성 허위정보와 환각 출력에 대한 우려가 커지는 가운데, 데이터 인프라 기업 누클라이의 창업자 마티즈 드 브리스는 모델 아키텍처 개선만으로는 부족하다고 지적했다.

드 브리스는 벤징가와의 인터뷰에서 실시간 검증 가능한 데이터에 대한 접근이 분산되고 신뢰성이 떨어지는 것이 더 근본적인 문제라고 밝혔다.

"환각 현상이 단순히 열악한 데이터 인프라 때문이라고 보는 것은 지나친 단순화일 것"이라고 드 브리스는 말했다. "하지만 실시간으로 검증 가능한 데이터에 대한 접근이 불충분하고 분산되어 있다는 점이 문제를 크게 악화시키고 있다"고 덧붙였다.

이번 주 파일코인(CRYPTO: FIL), io.net(CRYPTO: IO), 페치.ai(CRYPTO: FET)의 지원으로 출시된 넥서스는 가상 SQL 인터페이스를 사용해 데이터베이스, API, 파일 및 비SQL 데이터 소스 전반에 걸친 상호작용을 통합하는 구조화된 데이터 검색 방식을 도입했다.

이는 AI 시스템이 실시간 추적 가능한 정보에 일관되게 접근할 수 있도록 설계되어 허위 응답이 생성될 가능성을 줄인다.

넥서스는 대규모 데이터셋 임베딩이나 독립된 도구 체인에 의존하는 다른 프로토콜과 달리, 메타데이터 기반 오케스트레이션과 SQL 유사 로직을 사용해 필요할 때만 맥락에 맞는 데이터를 가져온다.

이는 지연시간을 줄이고 도구 간 혼선을 제한하며, AI 시스템이 원본 소스에 연결된 투명한 답변을 제시할 수 있게 한다.

"너무 많은 도구들이 겉으로만 지능적으로 보이다가 정작 중요한 순간에 무너진다"고 드 브리스는 말했다. "넥서스를 통해 우리는 이를 바꾸고 있다. 데이터에 직접 연결되고, 답변의 출처를 보여주며, 마침내 모든 사람이 겪고 있는 환각 문제를 해결한다."

이번 제품 출시는 또한 가치 조정과 데이터 거버넌스를 위한 블록체인 기반 레이어인 헬릭스를 포함하는 누클라이 생태계의 더 넓은 아키텍처를 보여준다.

드 브리스는 파트너나 개발자 간 협업을 포함한 모든 중요한 상호작용이 블록체인상에서 추적 가능하고 관리될 것이라고 강조했다.

그는 또한 통합과 관련된 트레이드오프를 언급하며, 플러그앤플레이 방식의 단순함이 매력적이긴 하지만 누클라이는 데이터 왜곡을 피하기 위해 일반적인 파이프라인 대신 맞춤형 커넥터를 선택하는 등 감사 가능성과 일관성을 우선시한다고 밝혔다.

"우리는 일관성과 감사 가능성을 우선시하기로 했다"고 그는 말했다. "넥서스는 기본 데이터를 변경하거나 그 진실성에 대해 가정하지 않는다. 우리가 강제하는 것은 추적 가능성이다."

누클라이의 비전은 소프트웨어를 넘어 AI 네이티브 경제를 위한 연결 인프라를 구축하는 것이다.

이 회사의 인센티브 모델은 파트너의 기여를 생태계 내 검증 가능한 경제적 성과와 연결한다.

드 브리스는 자신들의 스택을 고립시키려 하는 파트너들은 생태계가 제공하는 구성 가능성과 공유된 신뢰를 놓치게 될 것이라고 경고했다.

실제로 넥서스는 이미 io.net의 분산형 모델 호스팅 인프라와 통합되어 있어, 사용자들이 OpenAI와 같은 중앙화된 서비스에 의존하지 않고도 호스팅된 대규모 언어 모델을 사용해 쿼리를 실행할 수 있다.

"개발자들은 인프라를 관리할 필요 없이 강력한 모델에 즉시 접근할 수 있다"고 io.net의 타우시프 아메드는 말했다.

전면적인 배포는 아직 진행 중이지만, 드 브리스는 넥서스가 이미 초기 사용자들과 함께 라이브 상태이며 향후 몇 달 안에 더욱 확장될 것이라고 말했다.

그는 도구의 실제 오케스트레이션, 맥락 인식 AI 에이전트, 그리고 압박 상황에서도 환각을 일으키지 않는 데이터 시스템이 우선순위라고 강조했다.