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마이크로소프트 출신 댄 피게이레도 `디지털 혁신 성공의 핵심은 적응형 리더십`

2025-10-22 01:42:35
마이크로소프트 출신 댄 피게이레도 `디지털 혁신 성공의 핵심은 적응형 리더십`
글로벌 기술 전략가이자 마이크로소프트 출신인 댄 피게이레도가 오늘날 기술 혁명의 최전선에 서 있다. 수십 년의 경험을 바탕으로 그는 복잡한 혁신을 전 세계 기업들에게 실질적 가치로 전환시키고 있다. 깊이 있는 전문성과 무대 위 카리스마를 겸비한 그는 미래를 예측할 뿐만 아니라 기업들이 미래를 구축하도록 돕는 디지털 혁신 전문가로 널리 인정받고 있다.
AI와 클라우드 이니셔티브를 주도하고 조직 변화와 기술 분야의 다양성 문제를 해결하는 등 그의 이력은 탁월하다. 피게이레도는 최첨단 기술을 이해하기 쉽게 설명할 뿐만 아니라, 기업들이 이를 의미 있고 지속 가능한 영향력으로 전환하도록 안내하는 능력을 갖추고 있다.
인스피레이셔널 스피커스 에이전시와의 단독 인터뷰에서 그는 디지털 시대의 혁신 전략과 도전 과제, 그리고 잠재력에 대한 통찰을 공유하며, 단순히 생존하는 기업과 번영하는 기업을 구분 짓는 진정한 차이점을 설명했다.

Q: AI와 신기술이 기업의 성공과 혁신을 어떻게 이끌 수 있나
댄 피게.......................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
이 기사는 AI로 번역되어 일부 오류가 있을 수 있습니다.