차량 호출 대기업 우버(UBER)가 우버 AI 솔루션의 리더십 팀을 개편하고 있다. 이 부서는 비교적 신설된 조직이지만 회사의 가장 중요한 성장 동력 중 하나로 평가받고 있다. 우버는 단순히 사람들을 태워 나르는 것에만 집중하는 대신, 긱 워크 모델을 인공지능 시스템 훈련을 돕는 방식으로 전환하려 하고 있다. 이를 위해 이 부서는 코딩 결과물 검증이나 자율주행 기술을 위한 영상 라벨링 같은 AI 개발에 필요한 작업을 수행할 근로자들을 활용한다.
그러나 우버가 이 사업을 확장하려는 시점에 부서의 핵심 리더 두 명이 회사를 떠났다. 블룸버그에 따르면, 우버 AI 솔루션의 엔지니어링 선임 이사인 나가 카수와 제품 이사인 판카즈 카맛이 최근 퇴사했다. 우버는 이들의 퇴사를 확인하며 더 광범위한 리더십 전환의 일환이라고 설명했다. 그럼에도 불구하고 회사는 사업이 "강력한 모멘텀"을 보이고 있다고 밝혔다.
그럼에도 불구하고 시기가 중요한데, 우버는 여전히 빠르게 성장하지만 경쟁이 치열한 AI 데이터 라벨링 시장에서 입지를 구축하기 위해 노력하고 있기 때문이다. 이 분야는 이미 메타(META)가 지원하는 스케일 AI와 머코어 같은 기업들이 주도하고 있어, 우버는 기존 긱 워크 시스템이 AI 서비스로 성공적으로 확장될 수 있음을 입증해야 한다.
잠재력을 이해하려면 우버 AI 솔루션의 아이디어를 살펴보는 것이 도움이 된다. 우버는 이미 대규모 유연 근로자 그룹을 조직한 경험이 있기 때문에, 이제 동일한 마켓플레이스 모델을 AI 훈련 작업에 적용하고 있다. 처음에 이 부서는 우버 내부 수요에 집중했으며, 여기에는 운전자와 배달원이 수행하는 레스토랑 메뉴 디지털화 같은 작업이 포함되었다.
시간이 지나면서 회사는 외부 고객을 위해 프로그래머와 기타 숙련된 근로자를 추가했다. 그 결과 우버 AI 솔루션은 알파벳(GOOGL) 같은 고객을 확보할 수 있었다. 또한 우버는 지난 10월 벨기에 스타트업 세그먼츠닷AI를 인수하여 자율주행 차량을 위한 주석 서비스를 개선함으로써 운영을 향상시켰다.
월가로 눈을 돌리면, 애널리스트들은 UBER 주식에 대해 지난 3개월간 28건의 매수, 2건의 보유, 0건의 매도 의견을 제시하며 아래 그래프에 표시된 것처럼 강력 매수 컨센서스 등급을 부여했다. 또한 주당 평균 UBER 목표주가 108.12달러는 48.2%의 상승 여력을 시사한다.
