2026년 AI 발전은 어떤 모습일까... IBM이 내놓은 전망

2026년에는 인공지능의 발전이 더 큰 모델을 구축하는 것보다 더 똑똑한 모델을 만드는 데서 나올 것으로 예상된다고 기술 대기업 IBM(IBM)이 밝혔다. 더 많은 데이터와 컴퓨팅 파워가 자동으로 더 나은 AI로 이어진다고 믿었던 수년간의 가정들이 2025년에 무너졌다. 연구자들은 더 작은 모델이 응답하기 전에 더 신중하게 추론함으로써 더 큰 시스템과 대등하거나 심지어 능가할 수 있다는 것을 발견했다. 실제로 중국 기반의 딥시크가 훨씬 적은 컴퓨팅 파워를 사용하여 매우 유능한 모델을 출시했을 때 이것이 명확해졌다.

이 때문에 주요 AI 연구소들은 빠르게 방향을 전환했다. 즉각적인 답변에 집중하는 대신, 일시 정지하고 논리를 확인하며 추론 시점에 추가 컴퓨팅을 사용하여 단계별로 추론하는 '사고 모델'을 개발하기 시작했다. 많은 연구자들은 이것을 여러 개의 작은 모델이 함께 작동하는 시스템과 함께 2026년 AI 발전의 기초로 보고 있다. 동시에 AI는 훨씬 저렴해졌다. 새로운 모델 아키텍처, 더 가벼운 미세 조정 방법, 더 스마트한 시스템 설계가 비용과 에너지 사용을 낮춰 특정 요구사항을 가진 기업들이 고급 AI에 더 쉽게 접근할 수 있게 되었다.

그러나 이러한 개선에는 중요한 한계가 있다. 더 똑똑한 모델조차도 자신 있게 실수를 하고, 독창성에 어려움을 겪으며, 옳게 들리지만 틀린 정보를 생성할 수 있다. 게다가 증가하는 에너지 수요, 환경 비용, 강화된 규제로 인해 개발자들은 예측 가능하고 투명한 행동에 집중할 수밖에 없다. 결과적으로 2026년의 성공은 효율성, 신뢰, 그리고 실제 환경에서 인간과 AI 시스템이 얼마나 잘 협력하는지로 판단될 가능성이 높다.

IBM은 매수, 매도, 보유인가

월가에서 애널리스트들은 지난 3개월간 매수 10건, 보유 5건, 매도 1건을 부여하여 IBM 주식에 대해 보통 매수 컨센서스 등급을 제시하고 있다. 또한 주당 평균 IBM 목표주가 303.71달러는 주가가 적정 가치 근처에서 거래되고 있음을 시사한다.

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