클로드 AI 성능 문제로 앤트로픽에 대한 갑작스러운 반발 촉발

앤트로픽이 클로드 AI 모델의 성능 저하를 보고한 개발자와 사용자들로부터 큰 반발에 직면했다. 사용자들은 시스템이 점점 더 지시를 따르지 못하고, 더 많은 오류를 생성하며, 복잡한 다단계 워크플로우에서 어려움을 겪고 있다고 말한다.

사용자들, 클로드 AI 문제 지적

클로드 AI 성능에 대한 불만은 최근 몇 주 동안 GitHub, X(구 트위터), 레딧(RDDT) 등 개발자 커뮤니티 전반에 확산됐다. 사용자들은 지속적인 추론 작업에서 약화된 결과, AI 모델이 작업을 중간에 포기하는 사례, 환각이나 모순된 출력을 생성하는 문제를 보고하고 있다.

일부 개발자들은 클로드 코드의 코딩 결과가 약화됐으며, 더 빠르지만 덜 상세한 응답으로 전환됐다고 지적한다. 다른 이들은 클로드 오푸스 4.6이 더 길고 복잡한 프롬프트에서 어려움을 겪는다고 말한다. 이러한 문제들은 가격이나 사용 한도의 명확한 변경 없이 출력 품질이 감소하는 것을 설명하는 용어인 "AI 슈링크플레이션" 주장으로 이어졌다.

사용자들, 앤트로픽의 클로드 AI 성능 축소 비난

여러 개발자와 사용자들은 앤트로픽이 최근 시스템 변경과 더 엄격한 사용 통제를 지적하며 클로드 AI 모델을 약화시켰다고 비난했다. 클로드 코드를 이끄는 보리스 체르니는 사용자 불만에 응답하면서, 모델이 작업당 너무 많은 토큰을 사용한다는 피드백에 따라 기본 "노력" 수준을 "중간"으로 낮췄다고 말했다.

그러나 일부 사용자들은 이 변경 사항이 명확하게 전달되지 않았다고 말했다. 앤트로픽은 또한 여러 차례 서비스 중단을 경험했으며 피크 시간대에 더 엄격한 사용 제한을 도입해 비판을 가중시켰다. 이제 관심은 컴퓨팅 용량으로 옮겨갔다. 오픈AI의 유출된 메모는 앤트로픽이 충분한 컴퓨팅 자원을 확보하지 못한 "전략적 실수"를 저질렀으며 경쟁사들보다 "더 작은 곡선에서 운영"하고 있다고 밝혔다.

이 비상장 기업은 최근 구글(GOOGL), 브로드컴(AVGO)과의 계약을 확대해 약 5기가와트의 TPU와 칩 공급을 확보했다. 직접적인 연관성은 확인되지 않았지만, 일부 사용자들은 컴퓨팅 제약이 클로드의 성능에 영향을 미치는 가능한 요인이라고 언급한다.

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