IBM, 달라라와 AI 파트너십으로 더 빠르고 저렴한 자동차 설계 목표... 주가 하락

인터내셔널 비즈니스 머신즈 (IBM)가 이탈리아 레이싱카 제조업체 달라라 그룹과 손잡고 고성능 차량 설계 개선에 나섰다. 목표는 AI를 활용해 자동차 설계 테스트 및 개선에 소요되는 시간을 단축하는 동시에, 향후 양자 컴퓨팅이 어떻게 도움이 될 수 있을지 전망하는 것이다.

우선 양사는 달라라의 자체 공기역학 데이터를 활용해 새로운 AI 모델을 구축했다. 이 데이터는 실제 조건에서 레이싱카를 수년간 테스트한 결과물로, 모델에 탄탄한 기반을 제공한다. 그 결과 초기 테스트에서 과거 수 시간이 걸리던 작업을 이제 수 초 만에 완료할 수 있는 것으로 나타났다. 한 사례에서는 통상 몇 시간 소요되던 시뮬레이션이 약 10초 만에 완료되면서도 거의 동일한 결과에 도달했다.

IBM의 알레산드로 쿠리오니는 이 아이디어를 명확히 설명했다. "달라라와 함께 IBM은 현재 공기역학 설계 속도를 높이기 위해 AI를 적용하는 동시에, 시뮬레이션을 더욱 발전시키기 위해 양자 컴퓨팅을 병행 추진하고 있다." 이는 프로젝트의 이중 초점을 보여준다. 지금 당장의 빠른 결과와 향후 더 나은 도구 확보가 목표다.

한편 IBM 주식은 수요일 2.55% 하락해 227.10달러에 마감했다.

빠른 시뮬레이션으로 비용 절감과 생산성 향상 기대

다음으로, 비용과 속도에 미치는 영향은 의미 있을 수 있다. 엔지니어들은 자동차 주변의 공기 흐름을 테스트하기 위해 복잡한 시뮬레이션에 의존한다. 이러한 테스트는 느리고 비용이 많이 들며, 대규모로 진행할 경우 종종 수 주가 소요된다. AI를 활용하면 팀은 더 고급스럽고 비용이 많이 드는 시뮬레이션으로 넘어가기 전에 초기 단계에서 더 많은 설계 옵션을 테스트할 수 있다.

예를 들어, 이 프로젝트는 리어 디퓨저라는 자동차 부품을 살펴봤다. AI 모델은 이 부품의 여러 버전을 테스트했고, 기존 방식과 거의 동일한 정확도로 최적의 설계를 찾아냈다. 이는 엔지니어들이 더 짧은 시간에 더 많은 아이디어를 탐색할 수 있음을 의미하며, 이는 더 나은 자동차와 낮은 개발 비용으로 이어질 수 있다.

달라라의 안드레아 폰트레몰리 CEO는 이번 움직임의 배경이 된 사고방식을 강조했다. "레이싱은 달라라에게 두 가지 가능한 결과가 있다는 것을 가르쳐줬다. 승리하거나 배우도록 강요받거나." 이 경우 회사는 AI를 활용해 더 빠르게 학습하고 프로세스를 개선하고 있다.

앞으로 양사는 양자 컴퓨팅이 이 워크플로우에 어떻게 적용될 수 있을지도 테스트하고 있다. 아직 초기 단계이지만, 양자 도구가 오늘날의 시스템보다 훨씬 더 복잡한 문제를 처리할 수 있다는 아이디어다. 시간이 지나면서 이는 설계 정확도와 효율성을 더욱 향상시킬 수 있다.

마지막으로, 더 광범위한 영향은 레이싱을 넘어설 수 있다. 더 효율적인 설계는 일반 차량의 항력을 줄이는 데 도움이 될 수 있다. 1~2%의 작은 개선도 대규모로는 더 나은 연료 사용으로 이어질 수 있다. 이는 이번 파트너십이 단순한 기술 업그레이드가 아니라 더 넓은 자동차 산업에 잠재적인 장기 이익이 될 수 있음을 의미한다.

IBM 주식 매수, 매도, 보유 의견은

월가로 눈을 돌리면, 인터내셔널 비즈니스 머신즈는 19명의 애널리스트 평가를 기반으로 보통 매수 의견을 받고 있다. IBM 주식의 평균 목표주가는 298.44달러로, 현재 가격 대비 31.42% 상승 여력을 시사한다.