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    채권 랠리가 주식시장 견인…TSMC 실적 AI 수요 증명, 양자컴퓨팅株 조작 판치나

    The Arora Report 2025-01-17 03:29:00

    채권이 선행지표
    아이셰어즈 20년 이상 국채 ETF(NASDAQ:TLT) 차트를 보면 다음과 같은 특징이 나타난다.
    - 1월 10일 모닝 캡슐에서 언급했듯이 채권이 과매도 상태에 빠져 기술적 반등이 예상됐다. 채권 반등은 금리 하락을 의미하며, 이는 주식시장 상승으로 이어질 수 있다고 전망했다.
    - 차트상 TLT가 이전에 지지선 상단에 닿았다.
    - 예상대로 물가지표 둔화로 채권이 반등했다.
    - 현재 채권은 하단 저항선 근처에 있다.
    - RSI 지표는 반등 전 채권이 극도의 과매도 상태였음을 보여준다.
    - 어제 주식시장에서 채권 랠리에 힘입어 공격적인 매수세가 유입됐다.
    - 어제의 급등세는 두 가지 이유로 과장됐다:
    1. 월가의 포지셔닝. 포지셔닝은 매우 중요한 시장 메커니즘이다.
    2. 주식시장 하락에 베팅한 펀드들의 숏커버링으로 인한 급격한 숏스퀴즈 발생
    - 극단적인 긍정적 심리의 또 다른 지표로, 시장은 0.1% 둔화된 근원 CPI에만 주목하고 오히려 상승한 headline CPI는 무시했다...........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
    이 기사는 AI로 번역되어 일부 오류가 있을 수 있습니다.