고성장·재무건전성 갖춘 `레이더 밖 기업` 주목
Tim Melvin
2025-02-26 00:36:15
월가가 주목하기 전에 유망 기업과 투자 아이디어, 전략을 발굴하는 것이 언더 더 레이더의 목적이다.
요기 베라가 말한 것처럼 '너무 붐벼서 아무도 가지 않는' 뉴욕의 명소와 같은 상황을 피하고자 한다. 우리는 군중심리가 형성되기 훨씬 전에 저평가된 기업들을 발굴하여 본질가치보다 낮은 가격에 매수할 기회를 제공한다.
때로는 월가가 간과하고 있는 기업들 중 자산가치 이하로 거래되면서도 상황이 개선되거나 인수합병이 일어날 때까지 버틸 수 있는 재무건전성을 갖춘 기업들을 발굴한다. 월가가 아직 발견하지 못한 고성장 기업들도 수익성 높은 투자 아이디어의 원천이 된다.
또한 주목받지 않으면서도 꾸준히 시장수익률을 상회하는 수익을 내는 헤지펀드 매니저들을 소개하기도 한다. 월가의 스포트라이트를 피해 이들의 포트폴리오를 복제하는 것도 수익을 낼 수 있는 방법이다.
독자들도 알다시피 나는 국가에 구애받지 않는다. 대부분의 경우 기업이 어디에 있는지는 중요하지 않다. 리서치를 통해 상당한 수익 잠재력이 있다..............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
이 기사는 AI로 번역되어 일부 오류가 있을 수 있습니다.