종목분석
  • 메인
  • NEWS
  • 최신뉴스
이번주 방송스케쥴

中 AI 저가 혁신에 위협받는 3대 주식

2025-02-02 02:07:41
中 AI 저가 혁신에 위협받는 3대 주식
1월 27일은 최근 월가 역사상 가장 충격적인 날 중 하나로 기록됐다.
시장이 서구 기술 소비자들이 저렴하면서도 고급 AI 비서 앱인 딥시크-V3(DeepSeek-V3)를 다운로드하기 위해 줄을 서고 있다는 사실을 깨달은 날이었기 때문이다.
딥시크는 단순히 또 하나의 챗GPT 유사 AI 비서가 아니다. 딥시크 개발자들은 OpenAI나 메타플랫폼스가 AI 앱 개발에 천문학적인 비용을 들인 것과 달리, 불과 560만 달러 어치의 반도체 칩으로 동등한 성능을 구현했다고 주장한다.
시장은 적은 수의 저속 칩으로도 동일한 AI 성능을 구현할 수 있다는 사실을 깨달았고, 고가 칩 공급업체들과 AI에 수십억 달러를 투자한 기업들의 주가가 급락했다. 하지만 이는 시작에 불과하다.

딥시크 시대에 고전할 3대 주식은 다음과 같다.
딥시크 엔지니어들은 엔비디아(NVDA)의 저용량 H800 그래픽 처리 장치(GPU)를 활용해 AI 모델을 학습시켰고, 낮은 개발 비용으로도 더 강력한 성능을 달성했다. 이는 기존 A....................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
이 기사는 AI로 번역되어 일부 오류가 있을 수 있습니다.