바다는 지구 표면의 3분의 2를 차지하지만 강한 해류, 깊은 수압, 제한된 시야 등 혹독한 조건으로 인해 대부분 탐사되지 않은 상태다. 이를 해결하기 위해 IBM 리서치는 플리머스 해양연구소(PML), 영국 STFC 하트리 센터, 엑서터 대학교와 협력해 획기적인 AI 모델인 그래나이트-지오스페이셜-오션(Granite-Geospatial-Ocean)을 개발했다. 흥미롭게도 이 도구는 위성 이미지와 실제 해양 데이터를 활용해 해양 생태계를 매핑한다. 목표는 해양 건강, 탄소 순환, 그리고 이러한 과정이 지구 기후에 미치는 영향을 더 잘 이해하는 것이다. 주목할 점은 이 모델이 유럽우주청(ESA)의 코페르니쿠스 센티넬-3 위성에서 수집한 약 50만 장의 컬러 코딩된 이미지로 훈련되었고, 제한적이지만 고품질의 현장 데이터를 사용해 미세 조정되었다는 것이다. 일부 테스트에서 단 100-200개의 관측 데이터만 사용했음에도 불구하고, 그래나이트-지오스페이셜-오션은 엽록소-a 수준을 정확히 예측하...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................